Javascript+css 实现网页换肤功能

最新推荐文章于 2022-02-06 11:40:19 发布

原创最新推荐文章于 2022-02-06 11:40:19 发布 · 145 阅读

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该博客介绍了利用Javascript和CSS实现网页换肤功能。通过这两种技术的结合，可让网页具备切换不同皮肤的能力，为用户带来多样化的视觉体验，属于前端开发领域的实用技术。

http://www.pcook.com.cn/Source/view/?num=59

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JS+CSS案例：JS+CSS 实现漂亮时尚的样式表切换（换肤）功能

uu0216的博客

08-02

763

在页面前端给用户提供网站换肤的选择，并利用cookie记录用户访问网站时候选择的网站风格（样式表文件）。

vue+js+css实现动态换肤，切换活动主题

Wangdr的博客

03-06

1707

在:root中声明相当于全局属性，只要当前页面引用了:root segment所在文件，都可以使用var()来引用。用 – 这样写法加上样式名称例如：–background 引用：var(–background)是一个伪类，表示文档根元素，所有主流浏览器均支持，除了 IE8 及更早的版本。5、最后main.js中全局引入theme.js 就好啦~1、新建theme1.css文件。2、theme2.css文件。3.theme.scss文件。（简单举个列子哈~）如有问题欢迎指正~~

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JavaScript+CSS实现网页换肤功能

fengsuiyingdong的专栏

09-04

1039

1. Html代码部分 1.要有一个带id的样式表链接,我们要通过操作这个链接来调用不同的href。 [java] view plain copy ＜link href="css/main0.css" rel="stylesheet" type="text/css" id="cssfile" /＞ 2.皮肤选择按钮(后台为每个li添

【转】Javascript+css 实现网页换肤功能

weixin_30345055的博客

06-10

122

来源：http://www.php100.com/html/webkaifa/DIV_CSS/2008/1014/2326.html Html代码部分: 1.要有一个带id的样式表链接,我们要通过操作这个链接来调用不同的href. <link href="css/main0.css" rel="stylesheet" type="text/css" id="cssfile" />...

【转】JavaScript+CSS实现网页换肤功能

zbryan的专栏

08-07

307

Html代码部分 1.要有一个带id的样式表链接,我们要通过操作这个链接来调用不同的href。 [code="java"]＜link href="css/main0.css" rel="stylesheet" type="text/css" id="cssfile" /＞[/code] 2.皮肤选择按钮(后台为每个li添加onclick事件,触发换肤功能) [code="java"

JavaScript+Css+Html实现网页换皮肤功能

TianXinCoord的博客

04-04

6844

描述：JavaScript+Css+Html实现网页换皮肤功能原理：使用不同网页背景保存在不同CSS里面，当点击切换的时候通过JavaScript将原来的样式表改为新的CSS就可以完成换肤功能代码实现： 1.HTML代码<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-...

简单的JS+CSS实现网页自定义换肤

鹏多多的博客

09-18

598

本文介绍了如何通过CSS变量和JavaScript动态修改样式实现网页换肤功能。主要利用:root伪类定义全局CSS变量，结合var()函数引用变量值，通过JavaScript的setProperty()方法动态修改变量值来改变页面颜色。文章提供了完整的示例代码，展示了如何通过输入框输入颜色值来实时改变页面背景色。该方法兼容性良好，支持现代浏览器，是一种轻量级的换肤解决方案。

HTML+CSS+JS作品展示（换肤效果）

weixin_42541725的博客

02-06

318

换肤效果js_huanfu

换肤的css,js+css简单实现网页换肤效果

weixin_42126399的博客

08-04

434

本文实例讲述了js+css简单实现网页换肤效果。分享给大家供大家参考，具体如下：这里做了3套外观，分别使用不同文件夹下的同名css文件，那么怎样实现js替换加载呢？3个按钮如下：蓝色皮肤灰色皮肤自定义皮肤js 代码：// 更换主题function changeCss(cssName) {if (document.getElementsByTagName_r("link").length > ...

js+css简单实现网页换肤效果

10-23

通过结合JavaScript和CSS实现网页换肤功能，可以有效地增强用户的个性化体验。本文所讲解的方法是实现该功能的一种简单且常见的技术手段，对于Web开发者而言，掌握这项技术将有助于提升Web应用的交互性和用户体验。...

Javascript结合css实现网页换肤功能

10-29

实现网页换肤功能需要将HTML、CSS和JavaScript结合起来。通过操作DOM元素、应用和修改样式表链接、以及存储和读取用户的选择来实现换肤功能。这一功能的实现不仅增强了网站的用户体验，也提升了用户的个性化使用感受...

基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）

最新发布

12-27

基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）

具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）

12-27

具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合，重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化（PSO）算法的最大功率点追踪（MPPT）技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法（如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等），并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心，提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源背景，熟悉MATLAB/Simulink环境，从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标：①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略；②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法；③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议：建议结合提供的网盘资料，按照研究方向选取对应模块进行实践，重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合，注重从原理到仿真实现的全过程理解，提升科研建模能力。

STM32读取GY-87资源文件介绍

12-27

提供了STM32读取GY-87（包含MPU6050、HMC5883、BMP180）的相关资源文件，用户可以方便地直接使用。资源文件简介该资源文件包括STM32与GY-87模块的通信代码，实现了对模块中MPU6050（加速度计、陀螺仪）、HMC5883（电子罗盘）以及BMP180（气压计）的读取。注意事项资源文件已经过测试，确保可以直接在STM32上运行。使用前请确保STM32的开发环境已正确配置。资源文件中不包含硬件连接图和原理图，请根据实际情况自行查阅相关资料进行硬件连接。请遵循相关法律法规，合法使用本资源文件。

热成像人物检测数据集_20251119_014618.zip

12-27

热成像人物检测数据集一、基础信息数据集名称：热成像人物检测数据集图片数量：训练集：424张图片验证集：121张图片测试集：61张图片总计：606张热成像图片分类类别： - 热成像人物：在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物：在非热成像或普通图像中的人物实例，用于对比分析标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像，覆盖多种场景条件。二、适用场景热成像监控与安防系统开发：数据集支持目标检测任务，帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型，提升监控系统的可靠性和实时响应能力。红外视觉应用研发：集成至红外摄像头或热成像设备中，实现实时人物检测功能，应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。学术研究与创新：支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究，助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。教育与培训：可用于高校或培训机构，作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源，提升实践技能。三、数据集优势精准标注与多样性：每张图片均由专业标注员标注，确保边界框定位准确，类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别，提供对比数据，增强模型的泛化能力和鲁棒性。场景实用性强：数据覆盖多种环境条件，如不同光照和天气，模拟真实世界应用，适用于复杂场景下的人物检测任务。任务适配性高： YOLO标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLOv5、YOLOv8等），可直接加载使用，支持快速模型开发和评估。应用价值突出：专注于热成像人物检测，在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值，支持早期预警和高效决策。

mpu6050滤波算法角标串口stm32

12-27

下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9c5b7fe89b97 CMSIS NN Lib example armnnexamplecifar10 for Cortex-M4 and Cortex-M7. The example is configured for uVision Simulator.

创新无忧基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）

12-27

【创新无忧】基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于白鲨算法（WSO）优化广义神经网络（GRNN）的电机故障诊断方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法结合智能优化算法与神经网络技术，通过WSO算法优化GRNN的关键参数，提升其在电机故障诊断中的准确性与鲁棒性。文档还展示了该团队在多个科研领域的技术积累，涵盖机器学习、深度学习、信号处理、电力系统优化、路径规划、无人机应用等多个方向，突出其在MATLAB仿真与算法开发方面的综合实力。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事电气工程、自动化、人工智能或智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电机系统故障诊断，提升工业设备运维智能化水平；②为科研人员提供WSO优化GRNN的算法实现参考，支持论文复现与技术创新；③拓展智能算法在电力系统、工业控制等领域的应用边界；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注WSO算法与GRNN的结合机制，理解参数优化过程，并可借鉴文中其他案例拓宽研究思路，建议按文档结构逐步深入，充分利用附带的网盘资源辅助学习与开发。