JQGRID中文文档

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#文档 #2010

http://blog.youkuaiyun.com/homez/archive/2010/07/29/5773694.aspx

jqGrid中文文档.doc
05-04
jqGrid 是一个基于 jQuery 的数据网格插件，用于在网页上展示和操作表格化的数据。在开始使用 jqGrid 之前，需要具备基本的 JavaScript 和 jQuery 知识，因为 jqGrid 是构建在 jQuery 库之上的。jQuery 提供了简便的...
Jqgrid 中文文档
07-24
Jqgrid 中文文档 Jqgrid 属性参数详细解释 Jqgrid 属性大全
jqgrid中文文档
Sir_He的博客
11-09 4677
http://blog.mn886.net/jqGrid/
JqGrid中文文档
aiwenia0512的博客
11-29 537
最近使用JQGrid 发现其中文资料非常的少。几乎没有，而英文资料大部份是PHP。所以写一些资料方便自己和大家以后的使用。 先来看一个我在官方网站复制的简单的例子。 1: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default3.aspx.cs" Inherits="Default3" %&gt...
jqGrid 详细文档 API
qq_36428598的博客
07-27 2014
jqGrid api
jqGrid 帮助文档
06-24 1109
JqGrid帮助文档 JQGrid是一个在jquery基础上做的一个表格控件，以ajax的方式和服务器端通信。 JQGrid Demo 是一个在线的演示项目。在这里，可以知道jqgrid可以做什么事情。 下面是转自其他人blog的一个学习资料，与其说是学习资料，说成查询帮助文档更加合适。 jqGrid学习之 ------------- 安装 jqGrid安装很简单，只需把相应
java jqgrid treegrid_JqGrid中文文档之TreeGrid
weixin_39649405的博客
03-01 334
今天又用到jqgrid这个控件了，捣鼓了许久，第一个treegrid完成了javascriptjQuery("#list1").jqGrid({url:'NBuilding.aspx?oper=GetTreeJson&t=' + newDate().getTime(),treedatatype:"json",datatype:'json',mtype:"POST",colNames: ["...
JqGrid中文文档之TreeGrid
我的天堂
06-14 1956
今天又用到jqgrid这个控件了，捣鼓了许久，第一个treegrid完成了jQuery("#list1").jqGrid({ url: 'NBuilding.aspx?oper=GetTreeJson&amp;t=' + new Date().getTime(), treedatatype: "json", datatype: 'json', mtype: "POS...
jqGrid事件和方法 中文说明文档
iBenxiaohai123的博客
05-09 1502
jqGrid提供了大量的事件和方法可以调用，方便开发者通过事件响应处理以及动态的调用方法来对jqGrid表格的操作，满足不同情况下的开发需求。了解jqGrid选项、事件及方法后，你可以尽情发挥，让jqGrid为你做更多的事情。 jqGrid事件(Events) 通过事件响应来设置jqGrid的表格属性，其使用语法为： var lastSel; jQuery("#gridid").jqGrid({ ... onSelectRow: function(id){ if(id &
jqGrid资料文档
AinUser的博客
03-14 1251
JQGrid是一个在jquery基础上做的一个表格控件，以ajax的方式和服务器端通信。 JQGrid Demo 是一个在线的演示项目。在这里，可以知道jqgrid可以做什么事情。 下面是转自其他人blog的一个学习资料，与其说是学习资料，说成查询帮助文档更加合适。 jqGrid学习之 ------------- 安装 jqGrid安装很简单，只需把相应的css、js文
jqgrid 部分文档摘录
weixin_47200160的博客
10-12 362
cellvalue：要被格式化的值options：对数据进行格式化时的参数设置，格式为： { rowId: rid, colModel: cm}rowObject：行数据数据的反格式化跟格式化用法相似.//...// ...//...//...});表格中数据实际值为123.00，但是显示的是$123.00;我们使用getRowData ，getCell 方法取得的值是123.00。创建通用的格式化函数});});
jqGrid中文教程与实践大全（第一部分）
weixin_34392511的博客
05-15 914
jqGrid 是一个非常流行的开源 JavaScript 插件，广泛用于以网格形式展示、搜索和管理表格数据。它具有高度的可定制性和强大的功能，支持分页、排序、搜索以及多选等特性，非常适合用于复杂数据的管理界面。Struts2是一个经典的MVC框架，被广泛应用于企业级的Java Web应用程序开发中。它将业务逻辑处理、用户界面渲染和输入校验分离，以实现高内聚低耦合的设计目标。
jqgrid中文文档API
06-28
jQgrid中文文档API jQgrid是一个功能强大且流行的JavaScript插件，用于创建交互式表格。它基于jQuery库，提供了许多强大的功能，例如排序、过滤、编辑、分页等，使得开发者可以快速创建复杂的表格应用程序。本文将...
JqGrid中文API文档
06-17
JqGrid是一款强大的JavaScript数据网格组件，用于在Web应用...通过深入学习JqGrid中文API文档，开发者可以充分利用其强大功能，创建功能丰富的数据展示和管理界面。结合提供的示例代码，实践应用将变得更加直观和便捷。
jqGrid中文文档.pdf
11-18
JqGrid是一款功能强大的JavaScript组件，主要用于创建交互式的数据网格，它在互联网应用中广泛用于展示和管理大量结构化的数据。JqGrid提供了一套丰富的API接口和配置选项，使得开发者能够灵活地定制表格的外观和...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
jqGrid中文文档：从入门到精通
"jqGrid中文文档提供了全面的学习资料，包括jqGrid的基本原理、皮肤设置、参数配置、搜索功能、自定义格式化、数据处理、事件、ColModelAPI等关键知识点，帮助用户深入理解和应用这个强大的jQuery表格插件。...
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