Python常用第三方库简介

随着近年来Python的兴起，数学建模的语言不仅限于matlab等，Python由于本身自带的科学计算库以及一些图形可视化库，其也成为数学建模的常用编程语言之一，下面简单介绍一下数学建模中Python的几个常用第三方库。

1. Pandas

Python数据分析高层次应用库

提供了易用的数据结构和数据分析工具，操作索引即操作数据。

1. Numpy

表达N维数组的最基础库

提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

1. Matplotlib

高质量的二维数据可视化功能库

超过100种数据可视化展示效果；通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果。

1. Seaborn

统计类数据可视化功能库

主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容

1. xgboost

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。 可以快速准确地解决许多数据科学问题

1. sklearn

机器学习方法工具集

提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能；机器学习最基本且最优秀的Python第三方库。

1. scipy

数学、科学和工程计算功能库

提供了一些数学算法及工程数据运算功能；类似Matlab。