数学建模论文代码指南

最新推荐文章于 2025-04-30 13:15:55 发布
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#经验分享 #算法 #数据挖掘 #matlab #python

很多数学建模比赛会要求在论文的附录部分附上代码，进行查重等。如果只是把代码粘贴上去，那么看起来不是很优雅，那如何优雅美观地放上代码以及降低重复率呢？

一、如何在附录中优雅地放上代码

  • 代码高亮

推荐网站：CodeInWord

代码复制在左边，右边选择语言即可实现代码高亮

二、代码降重技巧

  1. 给代码加上注释

  1. 更改代码的变量名称
  2. 文本插入到公式编辑器中（不提倡）
  3. 做成表格

将数据或其他罗列做成表格，可有效避免查重

↓↓↓看这里

作为一名理工科的男生，去年我也有幸拿到了数学建模竞赛的多项国家一等奖。这次数维杯我也是做公益性质的免费分享，绝对不会收取任何费用哒，希望能帮助到大家~除了数学建模之外，同时有想保研咨询的uu们也可以找我~(解决在保研道路上遇到的问题或者困难，理工科竞赛推荐，可以整理好问题统一咨询)

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### 如何在毕业论文附录中正确添加代码 在撰写毕业论文时，如果需要将代码作为补充材料放入附录部分，应遵循一定的格式规范以保持整体文档的一致性和可读性。以下是关于如何在毕业论文附录中正确添加代码的具体说明： #### 1. 代码的位置与命名 代码通常被放置于毕业论文的附录部分，以便不影响正文的流畅阅读。每段代码应当有清晰的编号和标题，便于读者快速定位相关内容[^1]。 例如： - **附录 A: 数据处理模块** - **附录 B: 用户界面实现** #### 2. 使用合适的字体和字号 为了提高代码的可读性，推荐使用等宽字体（如 Courier New 或 Consolas），并设置适当的字号。一般情况下，字号可以稍小于正文文字大小，但仍需确保易于辨认[^1]。 #### 3. 添加语法高亮 通过工具或手动方式为代码添加语法高亮，能够显著提升其视觉效果和理解难度。许多现代编辑器支持导出带有颜色标记的代码片段，或者可以直接嵌入 LaTeX 的 `listings` 宏包来完成此操作。 示例 (LaTeX 中配置 listings 参数)： ```latex \usepackage{listings} \lstset{ language=Python, basicstyle=\ttfamily\small, keywordstyle=\color{blue}, commentstyle=\color{gray}, stringstyle=\color{red}, frame=single, breaklines=true } % 插入代码 \begin{lstlisting}[caption={数据清洗函数}, label=code:data_cleaning] def clean_data(df): df.dropna(inplace=True) return df.reset_index(drop=True) \end{lstlisting} ``` #### 4. 注释与解释 对于复杂的逻辑或算法，在代码旁边附加必要的注释是非常重要的。这些注释可以帮助评审者更好地理解程序的功能及其工作原理。 #### 5. 版本控制信息 如果有多个版本的源码，则应在附录开头注明所展示的是哪个特定版本，并简要描述变更历史[^1]。 --- ### 示例：完整的附录章节布局 假设我们正在编写一篇计算机科学方向的研究型毕业论文，其中涉及 Python 编程语言开发的应用案例。下面给出一个简单的附录模板供参考： **附录 C: 主应用程序代码** C.1 登陆验证接口 以下展示了用于身份认证的核心服务端脚本... ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/login', methods=['POST']) def login(): data = request.get_json() username = data.get('username') password = data.get('password') if not all([username, password]): return jsonify({'error': 'Missing credentials'}), 400 # 假设有一个硬编码用户列表... users_db = {'admin': 'secret'} if username in users_db and users_db[username] == password: return jsonify({'message': 'Login successful!'}) else: return jsonify({'error': 'Invalid credentials'}), 401 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 注意此处省略了异常捕获机制以及更安全的身份存储方案等内容，实际项目中务必考虑全面的安全措施！ ---
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