【利用python进行数据分析-学习记录】python-matplotlib中Basemap插件的安装

本文详细介绍如何在Ubuntu系统中安装Basemap包,包括下载、安装依赖库、安装Basemap及验证安装成功的方法。

Ubuntu下安装Basemap包,第八章及后续内容会用到此包。

步骤一:下载basemap.tar.gz

如下网址:
[https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib-toolkits/]
下载想要的版本。
到目录下解压:

$ tar zxvf basemap-1.0.7.tar.gz

步骤二:安装GOES library

如果已安装,跳过此步。

$ cd basemap-1.0.7/geos-3.3.3/
$ export GEOS_DIR=/usr/local
$ ./configure --prefix=$GEOS_DIR 
$ make
$ make install

耐心等待!

步骤三:安装basemap

到basemap-1.0.7/目录下:

$ cd ../
$ python setup.py install

步骤四:测试是否成功

到basemap-1.0.7/examples/目录下:

$ cd examples/
$ python simpletest.py

结果如图:
这里写图片描述

使用Python的netCDF4和matplotlib.basemap包进行气象数据可视化,首先需要安装这两个包,在Windows和Linux下安装方式稍有不同,可自行百度查找具体安装方法。netCDF4的安装资源为https://github.com/Unidata/netcdf4-pythonBasemap安装资源为http://matplotlib.org/basemap/users/installing.html [^2]。 在处理气象数据(nc文件)方面,示例代码如下: ```python #!/usr/bin/python # coding=utf-8 from netCDF4 import Dataset import numpy as np import sys def parse_nc(): file_path = "{path}\\data\\{filename}".format( path=sys.path[0], filename='deal_nc.nc' ) log_string = 'Log parse_nc.py :' print(log_string, '开始解析文件', file_path) nc = Dataset(file_path) for var in nc.variables.keys(): path = sys.path[0]+'\\data\\'+var data = nc.variables[var][:] np.save(path, data) print(var, data.shape) print(log_string, path + '.npy', '数据写入') if var == 'u' or var == 'v' or var == 'z' or var == 't': np.save(path+'_scale_factor', nc.variables[var].getncattr('scale_factor')) print(log_string, path + '_scale_factor.npy', '数据写入') np.save(path+'_add_offset', nc.variables[var].getncattr('add_offset')) print(log_string, path + '_add_offset.npy', '数据写入') nc.close() print(log_string, '数据全部写入完毕 !!!') parse_nc() ``` 此代码实现了对nc文件的解析,并将变量数据保存为.npy文件,同时针对特定变量保存其比例因子和偏移量 [^4]。 在可视化过程中,可能会遇到一些问题,例如输出图片没有经纬度坐标信息附加在网格线两端,以及绘制的图无法置顶显示。解决方法是在脚本最顶部添加两行代码:`import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')`。此外,建议保存的图片和脚本名称一致,可使用以下代码实现: ```python import os,sys # 代码尾部 (filename, extension) = os.path.splitext(os.path.basename(sys.argv[0])) plt.savefig(filename+".png", dpi=600, bbox_inches='tight') ``` 通过这些步骤和代码,可以完成使用Python的netCDF4和matplotlib.basemap包进行气象数据可视化的基本操作 [^2][^3][^4]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值