开博贺喜篇

最新推荐文章于 2022-01-03 12:01:16 发布
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    已经N久没有写东西了,这次下笔竟然有一丝丝激动,呵呵.

    这次开博就是为了把以前的和正在学习的资料整理归类,让自己走过的路有点痕迹,呵呵,也都是为了进步吧.

    啥也不说了,开博贺喜,自己先高兴下...

ydfqing
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PHPCMS 贺喜风格
12-18
贺喜风格是PHPCMS的一种主题或模板，它为网站提供了独特的视觉设计和用户体验，通常包括色彩搭配、布局样式以及特定的图形元素。在本案例中，"贺喜风格"可能适用于节假日或者庆祝活动的网站，比如新年、周年庆或者...
金童贺喜PSD
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【金童贺喜PSD】是一个网页模版资源，主要用于庆祝和传达节日或者喜庆氛围的设计项目。在设计领域，PSD（Photoshop Document）是Adobe Photoshop软件所使用的默认文件格式，它允许设计师以分层的方式编辑图像，提供...
范进中Nature——儒林外史新义
weixin_30466421的博客
02-02 546
范进中Nature——儒林外史新义 范进发了文章回办公室，实验室一块儿搬砖的挂名作者俱各欢喜。正待烧锅煮方便面，只见他老板胡副教授，手里拿着一包外卖和一瓶红星二锅头，走了进来。范进向他作揖，坐下。胡副教授道：“我自倒运，把个博后位置给与你这现世宝，历年以来，不知累了我多少。如今不知因我积了甚么德，带挈你发了个PLoS ONE，我所以带个酒来贺你。”范进唯唯连声，叫带着做实验的一个本科生把外...
＜笠翁对韵＞全文及译文（上卷）
weixin_66078528的博客
01-03 1万+
《笠翁对韵》全文及译文（上卷） 《笠翁对韵》是学习写作诗、词，用来熟悉对仗、用韵、组织词语的启蒙读物。作者是明末清初著名戏曲家李渔，号笠翁，仿照《声律启蒙》写成，因此叫《笠翁对韵》。全书分为上下卷。按韵分编，包罗天文、地理、花木、鸟兽、人物、器物等的虚实应对。从单字对到双字对，三字对、五字对、七字对到十一字对，声韵协调，琅琅上口，从中得到语音、词汇、修辞的训练。从单字到多字的层层属对，读起来，如唱歌般。较之其他全用三言、四言句式更见韵味。 《笠翁对韵》上卷 一东 其一 天对地，雨对风。大陆对长空。山花对海树
人生哲理枕边书——你应该知道的165个人生哲理
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人生哲理枕边书——你应该知道的165个人生哲理  柯钧 编著生活是自己创造的。每个人都会时常面临来自生活、工作和社会的各种各样的问题。我们的处世方法、工作态度、努力程度、思维方式和心态信念等等决定了我们一生的成败。不论干什么，我们都希望自己能够成功，都试图尽量避免失败或走弯路。《人生哲理枕边书——你应该知道的165 个人生哲理》正是你成功奔向自己理想、轻松而潇洒地生活的一盏明灯。    　　　  
喜庆祝福短信-开业乔迁贺喜版.doc
02-17
文档标题和描述中的"喜庆祝福短信-开业乔迁贺喜版.doc"表明这是一个用于庆祝商业开业或个人乔迁新居的祝福短信集合。在IT行业中，虽然这并不直接涉及技术性知识，但它关联到信息传播、沟通管理和文化礼仪方面，这些...
[电子商务]贺喜多途径支付接口 v2.3(PHP)_168regpay-php.rar
01-24
在当今的网络环境中，电子商务已经成为了人们日常生活的一部分，无论是购物、转账还是支付，都离不开网络支付平台的支持。而贺喜多途径支付接口v2.3（PHP），则为电子商务的支付环节提供了重要的技术支撑。该接口...
喜庆祝福：新婚贺喜短信.doc
02-17
【文档标题】：“喜庆祝福：新婚贺喜短信.doc” 【文档描述】：“喜庆祝福：新婚贺喜短信.doc” 这份文档显然是一份用于庆祝新人结婚的祝福短信集合，它包含了多种表达祝福和美好祝愿的语言，旨在为新婚夫妇送上...
CCM安装8_V4.1(20110525)v.zip
01-04
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5G边缘云AR室内定位方案(计算机视觉)
01-04
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于5G边缘云与计算机视觉的AR室内定位解决方案
个人防护装备实例分割数据集-20251117-164311.zip
01-04
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：4524张图片 • 训练集：4524张图片 • 分类类别： 手套（Gloves） 头盔（Helmet） 未戴手套（No-Gloves） 未戴头盔（No-Helmet） 未穿鞋（No-Shoes） 未穿背心（No-Vest） 鞋子（Shoes） 背心（Vest） • 手套（Gloves） • 头盔（Helmet） • 未戴手套（No-Gloves） • 未戴头盔（No-Helmet） • 未穿鞋（No-Shoes） • 未穿背心（No-Vest） • 鞋子（Shoes） • 背心（Vest） • 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式：图片数据，来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发：用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备，提升工作场所安全性，减少工伤风险。 • 智能安防应用：集成到监控系统中，实时分析视频流，识别PPE穿戴状态，辅助安全预警。 • 合规性自动化检查：在建筑、制造等行业，自动检查个人防护装备穿戴合规性，支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究：支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究，促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面：覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态，提供丰富的检测场景，确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准：采用YOLO格式，每个实例都经过精细标注，边界框或多边形坐标准确，提升模型训练质量。 • 真实场景数据：数据来源于实际环境，增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强：YOLO格式便于与主流深度学习框架（如YOLO、PyTorch等）集成，支持快速部署和实验。
文件libssl.so.1.0.0、文件libcrypto.so.1.0.0
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flask-githubapp:Flask扩展，probot支持
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/5e01bd2ae014 flask-githubapp 是一个基于Flask框架精神的扩展工具，能够帮助开发者在Python环境中迅速构建GitHub应用，从而助力GitHub工作流程的自动化。 应用实例涵盖多个方面，例如阻止包含“ WIP”字样的合并请求合并，或是自动关闭那些长期未被关注的问题及合并请求。 对于初学者而言，安装Flask-GitHubApp的过程十分简便：可以通过pip指令直接执行安装操作，即运行命令pip install flask-githubapp；此外，将此库添加到应用程序的requirements.txt文件中也是一种更为便捷的配置方式！ ;）关于创建GitHub App，用户需遵循GitHub官方提供的详细文档进行操作。 在遵循规定的前提下，几乎可以注册任何类型的有效负载来发送给应用程序！ 在完成注册流程之后，务必牢记GitHub应用程序ID（即GitHub应用程序密钥），并妥善保管以确保后续应用正常运行。 这三个关键要素——GitHub应用程序ID、密钥及其它必要配置——是确保应用程序顺利执行的核心条件。 在构建Flask应用时，GithubApp软件包提供了一个重要的装饰器@on ，此装饰器能够有效实现事件与操作同特定函数的绑定。 举例来说，
【计算机视觉】基于Roboflow的数据增强方法：提升YOLOv8目标检测模型精度的实战指南
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内容概要：本文介绍了如何利用Roboflow平台对YOLOv8目标检测模型进行高效的数据增强，从而显著提升模型性能。文章指出，合理的数据增强可使YOLOv8的mAP提升15%-20%，小目标召回率提升25%以上。Roboflow作为官方推荐工具，提供GPU加速、20+种增强策略，并支持一键导出YOLO格式数据集，实现与YOLOv8无缝对接。核心增强方法包括空间变换（翻转、旋转、裁剪）、像素干扰（噪声、曝光调整）和边界框噪声，能够有效提升模型在复杂场景下的鲁棒性和准确性。文中以人员检测为例，详细演示了从数据上传、增强pipeline构建、导出训练到效果验证的完整流程，并提供了针对工业检测、自动驾驶、零售等场景的进阶增强策略建议。实验结果显示，增强后模型mAP从0.72提升至0.89，小目标召回率大幅提升。; 使用场景及目标：①解决数据集规模小、场景单一导致的模型泛化能力弱问题；②提升YOLOv8在复杂光照、多角度、小目标等挑战性场景下的检测精度；③快速构建高质量增强数据集，缩短模型迭代周期。; 阅读建议：建议结合Roboflow平台动手实践，重点关注增强策略的选择与参数调优，根据不同应用场景灵活组合技术手段，并通过对比实验验证增强效果。
jquery2.1.1的js
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Delphi 13.1控件之DevExpressVCLProductDemos-25.2.3.exe
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【计算机视觉】基于可重参数化特征金字塔的YOLOv8 Neck改进：高效目标检测模型设计与实战
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01-04
内容概要：本文介绍了如何将DAMO-YOLO中的RepGFPN结构应用于YOLOv8的Neck部分，以提升目标检测模型在精度与速度上的综合表现。RepGFPN通过可重参数化技术，在训练时采用多分支结构增强特征学习能力，在推理时融合为单一分支卷积，显著降低计算量。文章详细讲解了RepGFPN的核心原理，包括双向特征融合机制与结构重参数化的实现方式，并提供了完整的代码实现步骤：从构建RepConv模块、搭建RepGFPN结构，到修改YOLOv8配置文件、训练与验证模型。最终实验证明，升级后的模型在保持甚至提升mAP的同时，推理速度大幅提升，尤其适用于实时检测和边缘设备部署场景。； 使用场景及目标：①用于实时目标检测任务（如智能监控、移动端部署）中平衡精度与速度；②学习可重参数化思想及其在特征金字塔中的应用，掌握模型结构优化方法；③为科研提供创新结构参考，或在工业场景中提升检测系统效率； 阅读建议：建议结合提供的代码链接动手实践，重点理解RepGFPN中多分支训练与单分支推理的转换逻辑，注意融合时机与通道匹配等关键细节，训练前后应进行充分对比实验以评估改进效果。
锈蚀实例分割数据集-20251118-051358.zip
01-04
锈蚀实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：锈蚀实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：4138张图片 验证集：211张图片 测试集：110张图片 总计：4459张图片 • 训练集：4138张图片 • 验证集：211张图片 • 测试集：110张图片 • 总计：4459张图片 • 分类类别： Rust（锈蚀）：金属表面因氧化而产生的腐蚀现象。 Corrosion（腐蚀）：材料因环境因素导致的劣化过程。 • Rust（锈蚀）：金属表面因氧化而产生的腐蚀现象。 • Corrosion（腐蚀）：材料因环境因素导致的劣化过程。 • 标注格式：YOLO格式，提供实例分割标注，适用于锈蚀区域的精确分割。 • 数据格式：JPEG图片数据，来源于实际应用场景。 二、适用场景 • 工业视觉检测系统开发：用于构建能够自动识别和分割金属表面锈蚀的AI模型，提升检测效率和准确性。 • 基础设施维护与风险评估：在建筑、能源、运输等领域，评估结构锈蚀损坏，辅助预防性维护决策。 • 制造业质量控制：集成到生产流程中，实时检测产品表面腐蚀缺陷，确保产品质量。 • 学术研究与创新：支持计算机视觉与材料科学交叉领域的研究，促进锈蚀检测技术的进步。 三、数据集优势 • 精确实例分割标注：每个标注均提供多边形边界，确保锈蚀区域定位准确，适用于细节分析和模型训练。 • 类别针对性强：专注于锈蚀和腐蚀检测，数据内容高度相关，减少无关噪声，提升模型专注度。 • 充足的数据规模：拥有数千张训练图片，为深度学习模型提供充分样本，支持稳健性能。 • 兼容性与易用性：YOLO标注格式兼容主流深度学习框架，如YOLO、Detectron2等，便于快速集成和部署。
乳腺癌检测系统.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
C语言贺喜软件源码实现及数据库搜索功能
在开始详细说明知识点之前，先要说明的是，标题中出现的“uftylm”显然是一个拼写错误或随机字符，不影响我们对C语言贺喜软件源码的理解和分析。下面将根据给出的描述和文件名列表，深入探讨与这个C语言数据库搜索...
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