iOS开发之类Siri的语言识别程序的开发与实践(Nuance技术)

相信Iphone4s之后Siri技术又火了一把，不过Siri的成功除了归于苹果公司Steve Jobs的领导之外，Siri的语音识别技术提供商Nuance公司的才是功不可没的。

Nuance是最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司。除了已经红得发紫的Siri，Nuance还有一项破记录的产品，T9输入法，相信在苹果iphone流行之前，用过Nokia神机等品牌手机的用户一定很熟悉这个。

我们这里实现的语言识别功能正是基于Nuance的ASR技术，Siri只是Nuance技术的一种实现而已，Nuance的语音识别技术远远不止如此。

除了英语，法语，德语等西欧语言，中文，广东话，日语等东亚语言也包含在其中。





在开始之前，首先需要到Nuance注册一个开发者账户，获取一个ApplicationKey，并下载SDK，下面是SDK的说明。

http://www.nuance.com/for-developers/dragon-mobile-sdk/index.htm



在这之后就可以运用和开发语言识别程序，SDK主要包括ios和Android两个版本，ios版本发行较早，目前比较稳定，并有很多ios App基于开发，目前分别提供免费和商业版本，如果要商业开发的话，建议购买他的商业解决方案。



以下是开发语言识别的基本步骤和代码片段

1，导入语音识别framework

SpeechKit.framework



2，设置SpeechKitApplicationKey

//请从Nuance的邮件中复制

const unsigned char SpeechKitApplicationKey[] =

{0x47, 0xbe, 0x50, 0x57, 0x05, 0xde, 0x0f, 0x0e, 

0x70, 0x63, 0x10, 0x4b, 0xb2, 0xad, 0xfb, 0xab, 

0x14, 0x96, 0x99, 0x0d, 0x8e, 0x50, 0x2c, 0x1a,

0xb2, 0x5b, 0xf6, 0x76, 0x7d, 0xd8, 0xd5, 0xc5, 

0x97, 0x25, 0x1c, 0x9c, 0x03, 0x2c, 0xaa, 0x74,

0x8f, 0xba, 0xbf, 0x42, 0x67, 0xba, 0xed, 0x7b,

0x50, 0x87, 0x88, 0xde, 0xd7, 0xb4, 0xf8, 0x89, 

0x10, 0xef, 0xff, 0x8d, 0xc7, 0xd5, 0x52, 0x51};



NSString *const SpeechKitID =@"XXXX";

NSString *const SpeechHost = @"sandbox.nmdp.nuancemobility.net";

3，实例化语音识别对象，并设置参数

//检测类型，用于识别并停止录音，可以是短暂停顿，手动控制等方式，

detectionType = SKShortEndOfSpeechDetection; 

//识别类型，通常分为搜索和听写两种方式

recoType = SKSearchRecognizerType;		

//识别日语，可以是en，de，fr，zh_CN等

langType = @"ja_JP"; 



if (_voiceSearch) [_voiceSearch release];



_voiceSearch = [[SKRecognizer alloc] initWithType:recoType

											detection:detectionType

											 language:langType 

											 delegate:self];

4，实现委托方法

//录音开始，这里是录音开始和录音录制过程中调用

- (void)recognizerDidBeginRecording:(SKRecognizer *)recognizer



//录音完成，语言输入完成被识别，录音完成

- (void)recognizerDidFinishRecording:(SKRecognizer *)recognizer



//识别解析完成，服务端请求完成，并获得结果

- (void)recognizer:(SKRecognizer *)recognizer didFinishWithResults:(SKRecognition *)results



//识别发生错误

- (void)recognizer:(SKRecognizer *)recognizer didFinishWithError:(NSError *)error suggestion:(NSString *)suggestion

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