分布式事务：2PC与3PC的区别

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#分布式 #分布式事务 #2PC #3PC

于 2024-01-17 13:48:07 首次发布
本文详细介绍了分布式事务中的2PC和3PC协议，比较了它们的阶段、复杂度和一致性保障，以及与CAP和BASE理论的关联。同时讨论了各自的优缺点和在实际应用中的考虑因素。

分布式事务章节

事务：分布式事务与本地事务的区别-优快云博客

分布式事务：CAP理论详细介绍及发展历史-优快云博客

分布式事务：BASE理论详细介绍及发展历史（Eric Brewer，Dan Pritchet）-优快云博客 

分布式事务：2PC与3PC的区别-优快云博客

分布式事务：X/Open DTP分布式事务处理模型与分布式事务处理XA规范-优快云博客

分布式事务：2PC，XA协议与Java事务当中JTA,JTS的关系-优快云博客

简介

2PC的出现

2PC是Two Phase Commitment Protocol的缩写，也就是二阶段提交。

1978年，Jim Gray等人提出了2PC协议，用于协调分布式系统中的事务提交。

1979年，Jim Gray在《Notes on Database Operating Systems》提及到2PC

1993年，Jim Gray和Andreas Reuter 合作写了一部事务处理的经典书籍“

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分布式系统设计之分布式事务（2PC、3PC、TCC、Saga）
DKPT的博客
04-03 1256
2PC通过协调者（Coordinator）与参与者（Participant）协作，将事务提交分为两个阶段：在2PC基础上增加预提交阶段，减少阻塞时间：通过业务层实现补偿机制，将事务拆分为三个阶段：将长事务拆分为多个本地短事务链，通过正向执行与反向补偿实现最终一致性：
分布式事务：2PC与3PC
Quan
06-23 815
2PC和3PC是两种经典的分布式事务协议。2PC采用两阶段提交(准备+提交)，优点是简单易实现，但存在同步阻塞、单点故障和数据不一致风险。3PC在2PC基础上增加预提交阶段和超时机制，降低了阻塞范围和单点故障影响，但增加了复杂度和网络开销。实际应用中，2PC多见于MySQL XA等技术，3PC因复杂性应用较少。现代系统更倾向于采用TCC、SAGA等柔性事务方案来规避两者的固有缺陷，实现更好的分布式事务处理效果。
跟我学分布式事务之2PC和3PC
小程故事多
12-07 2441
分布式一致性回顾 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。 为了解决这种分布式一致性问题，前人在性能和数据一致性的反反复复权衡过程中总结了许多典型的协议和算法。其中比较著名的有二阶提交协议（Two Phase Com...
【分布式】----分布式事务解决方案原理（2PC、3PC、TCC、Saga、本地事务表、MQ事务消息、最大努力通知）
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记录生活
09-11 1006
本文介绍了三种分布式事务协议：2PC、3PC和TCC。2PC采用两阶段提交（准备和提交），存在性能问题、协调者单点故障风险和数据一致性问题。3PC在2PC基础上增加准备阶段和超时机制，降低了阻塞范围但仍有数据不一致可能。TCC是应用层的两阶段实现，通过Try-Confirm-Cancel机制保证最终一致性，支持幂等和空回滚处理。三种方案各有优劣，2PC/3PC适合数据库层面，TCC更灵活但侵入性强，都需要结合报警和补偿机制来确保数据一致性。
分布式事务中2PC与3PC的区别
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协调者 在分布式系统中，每一个机器节点虽然都能明确的知道自己执行的事务是成功还是失败，但是却无法知道其他分布式节点的事务执行情况。因此，当一个事务要跨越多个分布式节点的时候（比如，淘宝下单流程，下单系统和库存系统可能就是分别部署在不同的分布式节点中），为了保证该事务可以满足ACID，就要引入一个协调者（Cooradinator）。其他的节点被称为参与者（Participant）。协调者负责调
分布式事务2PC && 3PC
secretx的专栏
11-24 6145
分布式 二阶段提交（Two-phase Commit）是指，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法(Algorithm)。通常，二阶段提交也被称为是一种协议(Protocol)… 在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时，为了保持事务的ACID特性，需要引入一
分布式事务：两阶段提交与三阶段提交
seowen的开发 小本子
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分布式基础知识 分布式的特点：分布性、对等性、并发性、缺乏全局时钟、故障总会发生 分布式环境下的各种问题：通讯异常、网络分区、成功失败超时三态、节点故障 事务一致性 数据库事务包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability） 分布式事务: 事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器位于分布式系统的...
【分布式微服务云原生】掌握Java分布式事务：2PC、3PC、TCC与Seata全解析
Dylaniou的博客
10-09 2103
在现代互联网应用中，分布式事务是确保数据一致性的关键技术。本文深入探讨了分布式事务的核心技术，包括两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）以及Seata。读者将能够理解这些技术的原理、优缺点以及在实际项目中的应用。
分布式事务：2PC，XA协议与Java事务当中JTA,JTS的关系
ycsdn10的博客
01-28 1266
简单来讲，JTA与JTS是接口与实现关系，JTA与JTS这两者是2PC,XA，OTS这些协议规范的java当中的映射。
理解分布式事务：2PC, 3PC与MQ事务解决方案详解
本文主要探讨了分布式事务的常见解决方案，特别是基于X/Open活性事务(XA)标准中的二阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)协议。 **二阶段提交(2PC)** 是一个经典的分布式事务解决方案，它强调的是强一致性。2PC协议将...
2PC与3PC的区别是什么？
m0_51697147的博客
10-24 3264
1.3PC比2PC多了一个cancommit阶段，减少了不必要的资源浪费。2.3PC引入超时机制，同时在协调者和参与者中都引入超时机制。
2PC与3PC的区别
txy1813932938的博客
04-19 1189
也就是说，除了引入超时机制之外，3PC把2PC的准备阶段再次一分为二，这样三阶段提交就有。
2PC和3PC的区别？
weixin_46072507的博客
05-04 677
场景推荐协议理由简单事务协调、协调者稳定2PC简单、成熟，容易落地高可用分布式协调、容错更强3PC增加交互换取容错，防止阻塞实际工程中（大多数情况）否用两者更倾向 TCC、消息事务、Saga 等灵活替代方案如果你想深入：✅画一张图对比 2PC 和 3PC 的状态流转图✅ 看一段代码如何模拟二阶段 vs 三阶段✅ 讲清楚 “协调者挂了” 每种协议会发生什么告诉我“继续”或“画图+代码”，我给你接着分析。
2PC与3PC区别
luzhensmart的专栏
04-28 1597
3PC准备阶段协调者发了些什么 如何判断是否可以提交不同的算法有不同的机制，但主要作用是确定Cohort具备基本的完成Commit条件，并不会执行事务操作 3PC和2PC在阶段上的区别 2PC是 提交事务请求 以及 执行事务提交 3PC将2PC的提交事务请求分成了CanCommit以及PreCommit （不是某些网上说的“3PC的CanCommit阶段其实和2PC的准备阶段很像”，就是一...
分布式事务 ｜ 2PC与3PC 详解
面向生活编程
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分布式事务｜ 2PC 和 3PC
分布式事务之2PC与3PC的区别
dhylanyu1的博客
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分布式事务之2PC与3PC的区别一级目录 一级目录
2pc和3pc及其区别
weixin_75260656的博客
06-02 824
整个事务分成两个阶段：阶段一：表决阶段，所有参与者都预提交（只执行sql，但不提交）事务，并将信息反馈发给协调者。阶段二：执行阶段，协调者根据所有参与者的反馈，通知所有参与者，步调一致地执行提交或回滚。
分布式系统的一致性协议之 2PC 和 3PC
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在分布式系统领域，有一个理论，对于分布式系统的设计影响非常大，那就是 CAP 理论，即对于一个分布式系统而言，它是无法同时满足 Consistency(强一致性)、Availability(可用性) 和 Partition tolerance(分区容忍性) 这三个条件的，最多只能满足其中两个。但在实际中，由于网络环境是不可信的，所以分区容忍性几乎是必不可选的，设计者基本就是在一...
分布式学习笔记---分布式事务，一致性协议
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09-24 404
分布式学习笔记—分布式事务，一致性协议 1.分布式事务 1-1.数据库事务回顾 事务的基本特性：我们知道事务有4个非常重要的特性，即我们常说的（ACID）。 Atomicity（原子性）:是说事务是一个不可分割的整体，所有操作要么全做，要么全不做；只要事务中有一个操作出错，回滚到事务开始前的状态的话，那么之前已经执行的所有操作都是无效的，都应该回滚到开始前的状态。 Consistency（一致性）：是说事务执行前后，数据从一个状态到另一个状态必须是一致的，比如A向B转账（A、 B的总金额就是一个一致性状态
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