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最新推荐文章于 2025-08-09 09:06:13 发布
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#生活

作者宣布将开始在Csdn平台上记录自己的技术旅程和个人成长历程。这篇简短的文章标志着一个新阶段的开始。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Now start my new life, start my Csdn' life.

此刻起，开始我的Csdn生活。

ychau
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【SpringBoot】26、SpringBoot中整合MyBatis-Plus实现数据库操作
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MyBatis 框架相信大家都用过，虽然 MyBatis 可以直接在 xml 中通过 SQL 语句操作数据库，很是灵活。但正其操作都要通过 SQL 语句进行，就必须写大量的 xml 文件，很是麻烦。于是 MyBatis-Plus 应运而生，作为 MyBatis 的增强工具，更是为我们开发效率得到了质的飞跃。 一、简介 1、MyBatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBa
[网络安全自学篇] 八十三.WHUCTF之CSS注入、越权、csrf-token窃取及XSS总结
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这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。前文分享了WHUCTF隐写和逆向题目，包括文字解密、图片解密、佛语解码、冰蝎流量分析、逆向分析。这篇文章将详细讲解一道CSS注入题目，包括CSS注入、越权、csrf-token窃取及CSP绕过，同时总结XSS绕过知识，希望对您有所帮助。第一次参加CTF，还是学到了很多东西。人生路上，要珍惜好每一天与家人陪伴的日子。感谢武汉大学，感谢这些大佬和师傅们（尤其出题和解题的老师们）~
Kaggle - LLM Science Exam(二）：Open Book QA&debertav3-large详解
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监控系统之Open-Falcon
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open-falcon学习总结
09-04 1438
open-falcon安装 直接安装openfalcon （略，见docker学习总结-openfalcon镜像的制作和打包或下面的链接） https://book.open-falcon.org/zh_0_2/quick_install/prepare.html https://www.cnblogs.com/nulige/p/7741580.html 使用自定义镜像部署openfal...
Centos6.10下Open-falcon学习记录（零）——主机监控、Nodata组件、集群监控
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运维监控系统之Open-Falcon
Richardlygo的博客
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Centos6.10下Open-falcon的分布式安装（虚拟机伪分布式）和前端界面安装
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idea插件开发(5)-Swing图形化设计
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动力节点-crm-项目笔记(待完善)
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文章目录1,搭建开发环境：1.1创建项目：crm-project1.1.1设置JDK.1.1.2创建工程：crm1.1.3补全目录结构：1.1.4设置编码格式：UTF-81.1.5数据库编码设置1.1.6字符集编码的设置2.spring application配置文件知识点2.1.applicationContext-datasource.xml2.1.1.sqlsessionFactory他是一个数据库2.1.2为什么使用127.0.0.1不用localhost2.2 applicationContex
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from selenium import webdriver from selenium.webdriver.edge.service import Service as EdgeService from selenium.webdriver.edge.options import Options as EdgeOptions from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time def fetch_book_details(): # 设置Edge浏览器选项 edge_options = EdgeOptions() edge_options.add_argument("--start-maximized") # 初始化Edge浏览器 service = EdgeService() # 如果Edge驱动不是默认路径，可以指定完整路径 driver = webdriver.Edge(service=service, options=edge_options) try: target_url = "https://www.ptpress.com.cn/" driver.get(target_url) # 设置隐式等待，确保页面元素有足够时间加载 driver.implicitly_wait(10) # 确保页面完全加载 WebDriverWait(driver, 20).until( EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//div[@id="newBook"]/div/div[2]/span')) ) # 获取当前分类 category_tab = driver.find_element(By.XPATH, '//div[@id="newBook"]/div/div[2]/span') print(f"当前分类: {category_tab.text}") category_tab.click() # 确保分类切换完成 WebDriverWait(driver, 20).until( EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="newBook"]/div/div[3]//a')) ) # 获取所有书籍链接 book_links = [link.get_attribute("href") for link in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@id="newBook"]/div/div[3]//a')] print(f"找到 {len(book_links)} 本书籍链接") book_data = [] for idx, link in enumerate(book_links, 1): try: # 访问书籍详情页 driver.get(link) # 确保书籍详情页完全加载 WebDriverWait(driver, 30).until( EC.visibility_of_element_located((By.CLASS_NAME, "book-name")) ) # 添加额外的短暂停顿，确保页面完全加载 time.sleep(2) # 获取书籍详细信息 book_info = { "书名": driver.find_element(By.CLASS_NAME, "book-name").text.strip(), "作者": driver.find_element(By.CLASS_NAME, "book-author").text.strip(), "价格": driver.find_element(By.CLASS_NAME, "price").text.strip() } print(f"已获取书籍 {idx} 信息: {book_info}") book_data.append(book_info) except Exception as e: print(f"处理书籍 {idx} 时出错: {e}") return book_data finally: driver.quit() if __name__ == "__main__": print("开始爬取人民邮电出版社新书信息…") books = fetch_book_details() if books: print("\n成功获取以下书籍信息:") for idx, book in enumerate(books, 1): print(f"\n书籍 {idx}:") for key, value in book.items(): print(f"{key}: {value}") else: print("未获取到任何书籍信息") 以上代码整体不乱改，请你帮我降一下查重率。但是还是维持代码原来本身可以运行。
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《生活美学评论》× LOSK产品设计师李岸：当鞋忘记自己是“设计品”，才是美学的胜利
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摘要： 决策树算法模拟了人类日常决策过程，如在选择周末活动时依次判断天气、预算、人数等条件。其核心是"贪心"逻辑，优先选择最具区分度的特征进行分层判断。通过Python实现（使用pandas和scikit-learn），可构建一个基于历史活动数据的决策模型，预测新情况下的最优选择。该模型透明易懂，特征重要性分析（如天气最关键）符合生活经验，但存在过拟合风险。读者可调整参数或新增特征进行实验，体验算法如何将生活经验转化为可计算的决策规则。（149字）
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AI大语言模型在生活场景中的应用日益广泛，主要包括四大类需求：文本处理、信息获取、决策支持和创意生成。通过流程图展示了从需求分类到结果优化的完整处理流程，并提供了邮件写作、旅行规划等典型场景的代码实现。文章还介绍了Prompt设计法则、问题解决案例库及效能提升数据，显示AI助手可节省47%时间成本。随着技术发展，AI将从工具进化为真正的个人生活伙伴，但也需注意隐私保护和伦理使用。最佳实践指南建议采用角色设定、结构化输出等方法优化结果，同时通过多专家协作和事实核查确保信息可靠性。
冠雅新品 | 以“无形之光”守护双眸，以“无声之智”浸润生活
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搭载的冠雅润耀光技术，融合“真阳光”品质全光谱与宽光谱GRL金红光，补全普通LED缺失的长波红光，优化保留有益蓝光成分，光线纯净柔和，无限趋近太阳光品质，从根源减少视疲劳。冠雅护眼大路灯创新融入10分钟GRL金红光健眼模式，一键开启，柔和的GRL金红光温和作用于眼底细胞，能显著提升眼底血液循环，促进多巴胺的分泌，每次10分钟都在悄无声息地完成一次近视防控疗程，科学护眼于无形，繁忙间隙悄然给双眼注入健康能量。以"大音希声"的智慧，读懂你的需求，让科技服务润物无声，真正成为懂你的"隐形助手"。
用生活日常的案例来介绍“程序运行时，对函数的调用一般有两种形式：传值调用和引用调用 和 这两种调用有什么区别？
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