python实现数据结构3.详解桶排序以及排序内容大总结

已于 2022-07-10 14:35:18 修改
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分类专栏： python数据结构 算法 文章标签： 数据结构 python 排序算法
于 2022-07-05 22:50:59 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ycfxxr/article/details/125629042
本文介绍了堆排序和快速排序的实现方法，包括堆插入、堆调整、分区等关键步骤，并通过代码示例展示了这两种排序算法的具体应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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快排的额外空间复杂度
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堆结构
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大根堆
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小根堆

package class02;

import java.util.Arrays;

public class Code03_HeapSort {

	public static void heapSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			heapInsert(arr, i);
		}
		int size = arr.length;
		swap(arr, 0, --size);
		while (size > 0) {
			heapify(arr, 0, size);
			swap(arr, 0, --size);
		}
	}

	public static void heapInsert(int[] arr, int index) {
		while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2]) {
			swap(arr, index, (index - 1) /2);
			index = (index - 1)/2 ;
		}
	}

	public static void heapify(int[] arr, int index, int size) {
		int left = index * 2 + 1;
		while (left < size) {
			int largest = left + 1 < size && arr[left + 1] > arr[left] ? left + 1 : left;
			largest = arr[largest] > arr[index] ? largest : index;
			if (largest == index) {
				break;
			}
			swap(arr, largest, index);
			index = largest;
			left = index * 2 + 1;
		}
	}

	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
		int tmp = arr[i];
		arr[i] = arr[j];
		arr[j] = tmp;
	}

	// for test
	public static void comparator(int[] arr) {
		Arrays.sort(arr);
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			heapSort(arr1);
			comparator(arr2);
			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
				succeed = false;
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
		printArray(arr);
		heapSort(arr);
		printArray(arr);
	}

}

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javacode

Code01_MergeSort

package class02;

import java.util.Arrays;

public class Code01_MergeSort {

	public static void mergeSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return;
		}
		mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
	}

	public static void mergeSort(int[] arr, int l, int r) {
		if (l == r) {
			return;
		}
		int mid = l + ((r - l) >> 1);
		mergeSort(arr, l, mid);
		mergeSort(arr, mid + 1, r);
		merge(arr, l, mid, r);
	}

	public static void merge(int[] arr, int l, int m, int r) {
		int[] help = new int[r - l + 1];
		int i = 0;
		int p1 = l;
		int p2 = m + 1;
		while (p1 <= m && p2 <= r) {
			help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
		}
		while (p1 <= m) {
			help[i++] = arr[p1++];
		}
		while (p2 <= r) {
			help[i++] = arr[p2++];
		}
		for (i = 0; i < help.length; i++) {
			arr[l + i] = help[i];
		}
	}

	// for test
	public static void comparator(int[] arr) {
		Arrays.sort(arr);
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			mergeSort(arr1);
			comparator(arr2);
			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
				succeed = false;
				printArray(arr1);
				printArray(arr2);
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
		printArray(arr);
		mergeSort(arr);
		printArray(arr);

	}

}

Code02_SmallSum

package class02;

public class Code02_SmallSum {

	public static int smallSum(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return 0;
		}
		return mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
	}

	public static int mergeSort(int[] arr, int l, int r) {
		if (l == r) {
			return 0;
		}
		int mid = l + ((r - l) >> 1);
		return mergeSort(arr, l, mid) 
				+ mergeSort(arr, mid + 1, r) 
				+ merge(arr, l, mid, r);
	}

	public static int merge(int[] arr, int l, int m, int r) {
		int[] help = new int[r - l + 1];
		int i = 0;
		int p1 = l;
		int p2 = m + 1;
		int res = 0;
		while (p1 <= m && p2 <= r) {
			res += arr[p1] < arr[p2] ? (r - p2 + 1) * arr[p1] : 0;
			help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
		}
		while (p1 <= m) {
			help[i++] = arr[p1++];
		}
		while (p2 <= r) {
			help[i++] = arr[p2++];
		}
		for (i = 0; i < help.length; i++) {
			arr[l + i] = help[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static int comparator(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return 0;
		}
		int res = 0;
		for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
			for (int j = 0; j < i; j++) {
				res += arr[j] < arr[i] ? arr[j] : 0;
			}
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			if (smallSum(arr1) != comparator(arr2)) {
				succeed = false;
				printArray(arr1);
				printArray(arr2);
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
	}

}

Code03_HeapSort

package class02;

import java.util.Arrays;

public class Code03_HeapSort {

	public static void heapSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			heapInsert(arr, i);
		}
		int size = arr.length;
		swap(arr, 0, --size);
		while (size > 0) {
			heapify(arr, 0, size);
			swap(arr, 0, --size);
		}
	}

	public static void heapInsert(int[] arr, int index) {
		while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2]) {
			swap(arr, index, (index - 1) /2);
			index = (index - 1)/2 ;
		}
	}

	public static void heapify(int[] arr, int index, int size) {
		int left = index * 2 + 1;
		while (left < size) {
			int largest = left + 1 < size && arr[left + 1] > arr[left] ? left + 1 : left;
			largest = arr[largest] > arr[index] ? largest : index;
			if (largest == index) {
				break;
			}
			swap(arr, largest, index);
			index = largest;
			left = index * 2 + 1;
		}
	}

	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
		int tmp = arr[i];
		arr[i] = arr[j];
		arr[j] = tmp;
	}

	// for test
	public static void comparator(int[] arr) {
		Arrays.sort(arr);
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			heapSort(arr1);
			comparator(arr2);
			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
				succeed = false;
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
		printArray(arr);
		heapSort(arr);
		printArray(arr);
	}

}

Code04_SortArrayDistanceLessK

package class02;

import java.util.PriorityQueue;

public class Code04_SortArrayDistanceLessK {

	public void sortedArrDistanceLessK(int[] arr, int k) {
		PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
		int index = 0;
		for (; index < Math.min(arr.length, k); index++) {
			heap.add(arr[index]);
		}
		int i = 0;
		for (; index < arr.length; i++, index++) {
			heap.add(arr[index]);
			arr[i] = heap.poll();
		}
		while (!heap.isEmpty()) {
			arr[i++] = heap.poll();
		}
	}
}

Code05_NetherlandsFlag

package class02;

public class Code05_NetherlandsFlag {

	public static int[] partition(int[] arr, int l, int r, int p) {
		int less = l - 1;
		int more = r + 1;
		while (l < more) {
			if (arr[l] < p) {
				swap(arr, ++less, l++);
			} else if (arr[l] > p) {
				swap(arr, --more, l);
			} else {
				l++;
			}
		}
		return new int[] { less + 1, more - 1 };
	}

	// for test
	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
		int tmp = arr[i];
		arr[i] = arr[j];
		arr[j] = tmp;
	}

	// for test
	public static int[] generateArray() {
		int[] arr = new int[10];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) (Math.random() * 3);
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] test = generateArray();

		printArray(test);
		int[] res = partition(test, 0, test.length - 1, 1);
		printArray(test);
		System.out.println(res[0]);
		System.out.println(res[1]);

	}
}

Code06_QuickSort

package class02;

import java.util.Arrays;

public class Code06_QuickSort {

	public static void quickSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return;
		}
		quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
	}

	public static void quickSort(int[] arr, int l, int r) {
		if (l < r) {
			swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r);
			int[] p = partition(arr, l, r);
			quickSort(arr, l, p[0] - 1);
			quickSort(arr, p[1] + 1, r);
		}
	}

	public static int[] partition(int[] arr, int l, int r) {
		int less = l - 1;
		int more = r;
		while (l < more) {
			if (arr[l] < arr[r]) {
				swap(arr, ++less, l++);
			} else if (arr[l] > arr[r]) {
				swap(arr, --more, l);
			} else {
				l++;
			}
		}
		swap(arr, more, r);
		return new int[] { less + 1, more };
	}

	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
		int tmp = arr[i];
		arr[i] = arr[j];
		arr[j] = tmp;
	}

	// for test
	public static void comparator(int[] arr) {
		Arrays.sort(arr);
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			quickSort(arr1);
			comparator(arr2);
			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
				succeed = false;
				printArray(arr1);
				printArray(arr2);
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
		printArray(arr);
		quickSort(arr);
		printArray(arr);

	}

}

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综合排序
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各自调研自己的语言的哈希表

Python算法——桶排序
Echo_Wish
11-08 844
桶排序的时间复杂度取决于桶的数量和桶内元素的排序方法，通常情况下是 O(n)。桶排序是一种非比较性排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。原始数组：[0.42, 0.32, 0.33, 0.52, 0.37, 0.47, 0.51]
Python实现桶排序
爱橙子的OK绷的专栏
04-21 3018
实现范围为1~M的桶排序 对于数组A，包含N个整数，值从1到M，我们可以利用一种非常快速的排序，桶排序（bucket sort）。创建一个数组S，里面含有M个桶，初始化为0。然后遍历数组A，读入Ai时，S[Ai]增一。所有输入被读进后，扫描数组S得出排好序的表。该算法时间花费O(M+N)，空间上不能原址排序。#! /usr/bin/env python #coding=utf-8#范围是1~M的桶
python3桶排序+快速排序
weixin_43528343的博客
03-21 172
def x1(a):#自定义求数组最小值 x2=a[0] for i in a: if x2>i: x2=i return x2 def x2(a):#自定义求数组最大值 x1=a[0] for i in a: if x1<i: x1=i return x...
Python之桶排序
Seraph
10-14 367
桶排序核心思想：桶排序主要就是将一些数放在一个数组中，每个数对应的是数组下标，刚开始将数组里的每一个元素初始化为0，以后一个数只要出现一次，对应的数组下标里的值就自加1，最后将出现过的数打印输出即可。 DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5 def bucket_sort(my_list, bucket_size=DEFAULT_BUCKET_SIZE): if len(my_...
桶排序（python语言实现）
weixin_46540009的博客
05-07 531
桶排序 桶排序(Bucket Sort)：将元素分在不同的桶中，在对每个桶中的元素排序。 桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n））。但桶排序并不是 比较排序，他不受到 O(n log n) 下限的影响。 def bucket_sort(li, n=100,
十大经典排序之桶排序（Python3版本）
huoji210的博客
03-11 319
首先我们让我们了解一下什么是桶排序 （这里举例子元素是在列表里） 桶排序，顾名思义，这个排序和桶有千丝万缕的关系，那为什么不叫箱子排序，杯子排序等等呢？ 我也不知道（开个玩笑>~<) 桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，按照我的理解就是把一个个元素通过不断的入桶，出桶从而达到对元素的排序的效果。 时间复杂度，在理想情况下的话是O(n...
数据结构与算法python—14.排序之九种排序详解
柳杰的博客
05-15 681
文章目录引言一、冒泡排序 引言   排序这部分，会介绍9种基础的排序及其优化 计数排序 基数排序 冒泡排序 桶排序 选择排序 快速排序 插入排序 归并排序 希尔排序 一、冒泡排序   冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序总结来说，就是相邻对比交换位置，直至无需再交换。其动画演示为：
Python实现10大排序算法详解与应用
堆排序是一种选择排序，通过构建堆这种数据结构来进行排序，其原理是利用堆这种数据结构的特性，将待排序的序列构造成一个大顶堆，这样，根节点就是序列中的最大元素。然后将它与末尾元素进行交换，并减小堆的大小，...
Python排序算法详解
最新发布
a72024791的博客
02-14 1441
本文详解了各种排序算法，并给出了他们的代码模板
数据结构经典排序算法——python（详细汇总）
perfect_code_hzy的博客
08-28 2043
python算法学习笔记前言一、冒泡排序1.1 算法步骤1.2 图解1.3 排序效率1.4 Python代码实现二、选择排序2.1 算法步骤2.2 图解2.3 Python代码实现三、插入排序3.1 算法步骤3.2 图解3.3 排序效率3.4 Python代码实现四、希尔排序4.1 算法步骤4.2 图解4.3 排序效率4.4 Python代码实现五、归并排序5.1 算法步骤5.2 图解5.3 Python代码实现六、快速排序6.1 算法步骤6.2 图解6.3 Python代码实现七、堆排序7.1 算法步骤7
Python实现九大经典排序算法详解
堆排序利用了堆这种数据结构，将待排序的数组构造成一个大顶堆或小顶堆，然后交换堆顶元素与末尾元素，缩小排序范围，重复这个过程，直到整个序列有序。 每种排序算法都有其适用场景和优缺点，比如冒泡排序和选择...
#Python实现简易版“桶排序”算法
rock_rabbit
07-10 340
Python实现简易版水桶排序算法 # -*- coding: utf-8 -*- # 简易版水桶排序算法 import random fenshu = int(input(&amp;quot;请输入考试满分：&amp;quot;)); renshu = int(input(&amp;quot;请输入考试人数：&amp;quot;)); sortsre = input(&amp;quot;倒叙/正序 请选择 Y/N：&amp;quot;); while s
python 桶的排序
我只是个小学生 能力有限 一直抱着学习的态度
12-03 225
在技术排序中，如果元素的范围比较(比如 在1到1亿之间),如何改造算法 桶排序(Bucket Sort): 首先将元素分在不同的桶中，在对每个桶中的元素排序
Python 桶排序
ChristopherChen的博客
03-29 834
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 ''' 桶排序对于相同对象特别多的列表速度特别快。但是遗憾的是需要排序的对象必须是已知的数值。 桶排序可以应用在排列考试成绩等等的场景里面（因为数千人、数万人的成绩只有数百个，拥有同一成绩的人特别多）。 ''' import random def bucketSort(lst): buckets = [0] *
python桶排序
m0_56945138的博客
07-18 836
桶排序把元素分组，放在各个桶里，再对每个桶内的元素进行排序，最后将桶内的数据合并即可。
Python 版桶排序
voyager3的博客
01-11 2219
写了一个很简单的桶排序，时间复杂度 2n.def bucket(lst): buckets = [0] * ((max(lst) - min(lst))+1) for i in range(len(lst)): buckets[lst[i]-min(lst)] += 1 res=[] for i in range(len(buckets)):
基于python的桶排序
菜的不想解释的博客
10-14 175
# 桶排序 def bucketSort(nums): # 选择最大的数 max_num = max(nums) # 创建一个元素全是0的列表，当做桶 bucket = [0] * (max_num + 1) print('bucket:', bucket) # 把所有元素的个数放入桶中与其值相等的下标对应的位置 # 即其值对应位置的元素的值为其在原列表中的个数 for num in nums: bucket[num] += 1
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