ycc18829026593的博客

文章：《Image Super-Resolution via Sparse Representation》作者：杨建超信号稀疏的定义：令字典D的原子个数M，信号维度为N，则有以下三种关系： M = N时，D为完备的； M > N时，D为冗余的； M>>N时, D为过完备的。图解如下：借鉴了压缩感知的思想，通过对大量低分辨率图像和高分辨...

什么是赋范线性空间、内积空间，度量空间，希尔伯特空间 ？      现代数学的一个特点就是以集合为研究对象，这样的好处就是可以将很多不同问题的本质抽象出来，变成同一个问题，当然这样的坏处就是描述起来比较抽象，很多人就难以理解了。既然是研究集合，每个人感兴趣的角度不同，研究的方向也就不同。为了能有效地研究集合，必须给集合赋予一些“结构”（从一些具体问题抽象出来的结构）。从数学的本质来看，最基本的集合...

1、特征值与特征向量的意义解释矩阵乘法其实是对应着一个线性变换，是把任意一个向量变成另一个方向或者长度的新向量。在这个变换中，原向量主要发生旋转、伸缩的变化。如果矩阵对某一个向量或某些向量只发生伸缩变换，而不对这些向量产生旋转效果，那么这些向量就称为这个矩阵的特征向量，伸缩的比例就是特征值。特征向量与特征值对于一个矩阵的意义，每一个特征向量都对应着这个矩阵在对另一个对象作线性变换时所产生变换的方向...

[理解]Depressive Sensing or Compressive Sensing ？  2010-08-09 13:59:53|  分类： 理解|举报|字号 订阅      下载LOFTER我的照片书  |做完饭后，接着聊。尽可能写的通俗一些。1. 起因compressive sensing（CS） 又称 compressived sensing ，compressived sample...

初识压缩感知Compressive Sensing2012年07月07日 11:38:14阅读数：168833压缩感知是近年来极为热门的研究前沿，在若干应用领域中都引起瞩目。最近粗浅地看了这方面一些研究，对于Compressive Sensing有了初步理解，在此分享一些资料与精华。本文针对陶哲轩和Emmanuel Candes上次到北京的讲座中对压缩感知的讲解进行讲解，让大家能够对这个新兴领域有...

两篇科普文章分享两篇来自科学松鼠会的科普性文章：1、压缩感知与单像素相机(陶哲轩,Terence Tao)原文链接：http://songshuhui.net/archives/110062、填补空白：用数学方法将低分辨率图像变成高分辨率图像(Jordan Ellenberg)原文链接：http://songshuhui.net/archives/38054英文名：Fill in the Blan...

光学成像机制的改变，需要与之匹配的信息重构理论的提出和计算机处理能力的提升。压缩成像理论是一种新的数据获取理论，该理论提出了即便以远低于奈奎斯特采样频率的方式获取信号，仍然能够有机会精确地恢复原始信号，因此可以在数据采集端突破奈奎斯特采样定律的制约，为硬件系统的采集、存储、传输和处理带来了极大便利。经典的香农采样定理给出了一个从采样得到的数字信号中无失真恢复出模拟信号的充分条件，即信号的采样频率应...