数据库查询中不允许连表查询,怎么便捷处理一对多的问题( Multimap)

最新推荐文章于 2024-10-24 20:01:27 发布
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本文介绍如何利用Google Guava库中的Multimap容器来高效地对数据进行分类存储。通过示例说明了如何将相同类别的数据聚集到同一个key下，便于后续处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

来源:Multimap/HashMultimap是google的guava libary的包下的一个容器类

解决问题

Multimap<Long, Object> multimap = ArrayListMultimap.create();

日常中我们创建这样的一个对象

在循环遍历中设置multimap.put(key,value);会将key值相同的数据都封装在一个集合里面

结论:

所有classRoom为一班的都在key=1里面

所有classRoom为二班的都在key=2里面

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在实际开发场景中，在代码初步开发阶段（如果摊上一个不太靠谱的产品），业务发生变动，某张表的结构发生变动，很可能整个join查询都变得不可用，复杂的关联查询，在修改时，基本等于推倒重来。这个不用多说，join联表的SQL，基本不太可能被复用，但是拆分后的单表查询，比如上面例子中，我查询出tab数据，任何地方组装需要tab数据，我都不需要再次做相关查询，直接使用。在很多业务中，我们可能对某条记录只需要查询一次，此时如何使用关联查询，则不可避免的需要重复地访问一部分数据，从而可能会加剧网络和内存的消耗。
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尽管MySQL已经尽可能地进行了优化，但是这几种连接算法的时间复杂度仍然相对较高。这也是为什么不建议在数据库中频繁使用多表JOIN的原因。随着表的数量和数据量的增加，JOIN操作的效率会呈指数级下降。这是因为在多表JOIN时，数据库需要执行大量的比较和匹配操作，而这些操作需要消耗大量的计算资源和时间。尤其是当表的数量和数据量都很大时，数据库需要处理的数据量会变得非常庞大，从而导致查询的响应时间变慢。因此，在设计数据库时，应尽量避免过多的表JOIN操作，特别是当数据量较大时。
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Google Guava库中文使用教程与强大功能解析
- Multimap是一种映射关系，它将一个键映射到多个值，与Map的不同在于它允许多个值关联到同一个键。 - BiMap是一种特殊的Map，它保证每个键只映射一个值，并且每个值也只映射一个键，支持双向查找。 2. 缓存...
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