Python 高级查询

在Django中,如何使用ORM进行高级查询 这将使用raw()方法执行一个原生的SQL查询,并返回一个包含查询结果的元组列表。在这个例子中,我们使用了cursor()方法来获取数据库游标,并使用execute()方法来执行SQL语句。如果你对SQL语言比较熟悉,可以使用Django的raw()方法来进行原生的SQL查询。记住,ORM不仅仅是为了简化数据库操作,更重要的是它可以让你用更自然的方式思考数据操作。首先,我们要了解什么是ORM。如果你想要进行更复杂的查询,可以使用Django的Q对象。如果你想要查询一个特定的对象,可以使用get()方法。 阅读详情

EXISTS子查询:

语法:SELECT....FROM表名WHERE EXISTS(子查询);

子查询有返回结果:EXISTS子查询结果为TRUE

子查询无返回结果:EXISTS子查询结果为FALSE,外层查询不执行

子查询的注意事项:

任何允许使用表达式的地方都可以用子查询

嵌套在父查询SELECT语句的子查询可以包括:SELECT语句FROM语句WHERE语句GROUP BY 语句HAVING 语句只出现在子查询中而没有出现在父查询中的列,不可以包含在输出列中

WHERE与HAVING对比:

WHERE子句:用来筛选FROM子句中指定的操作所产生的行

GROUP BY字句:用来分组WHERE子句的输出

HAVING字句:用来从分组的结果中筛选行

三大范式:

a)第一范式:确保每列的原子性.

如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
b)第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,应删除该列。
c)第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式,需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性,如果A-〉B且B-〉C,则从这些函数依赖中,可以得出A-〉C,如上所述,依赖A-〉C是传递依赖。

什么是事务?

1. 事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作

2. 多个操作作为一个整体向系统提交,要么都执行,要么都不执行

3. 事务是不可分割的工作逻辑单元

事务必须具备以下四个属性,简称ACID属性

原子性(Atomicity):事务是一个完整的操作,事务的各步操作是不可分的,要么都执行,要么都不执行

一致性(Consistency):当事务完成时,数据必须处于一致状态

隔离性(Isolation):并发事务之间彼此隔离,独立,它不应该以任何方式依赖于或影响其他事务

持久性(Durability):事务完成后,它对数据库的修改被永久保持

语法:

开始事务:BEGIN  或者  START TRANSACTION

提交事务: COMMIT

回滚事务 :ROLLBACK

练习:

#转账---张三给李四转500元,求转账之后两人户头的金额

         CREATE DATABASE mybank;
         USE mybank;
         CREATE TABLE `bank`(
              `customerName` CHAR(10),      #用户名  
              `currentMoney` DECIMAL(10,2)  #当前余额    
          );
         INSERT INTO `bank`(`customerName`,`currentMoney`) 
         VALUES('张三',1000);
         INSERT INTO `bank`(`customerName`,`currentMoney`) VALUES('李四',1);

         BEGIN;
         UPDATE `bank`  SET  `currentmoney` = `currentmoney` - 500

                  WHERE `customerName` = ' 张三' ;

         UPDATE `bank` SET  `currentmoney` = `currentmoney` +500

                  WHERE `customerName` = '李四' ;

视图:

什么是视图?

1.视图是一张虚拟表

表示一张表的部分数据或多张表的综合数据

其结构和数据是建立在对表的查询基础上

2. 视图中不存放数据

数据存放在视图所引用的原始表中

3. 一个原始表,根据不同用户的不同需求,可以创建不同的视图

创建视图:

CREATE VIEW view_name AS <SELECT 语句>;

删除视图:

DROP VIEW[IF EXISTS]view_name;

查看视图:

SELECT 字段1,字段2,....FROM view_name;



Python ORM 高级:SQLAlchemy 复杂查询与性能【高级python篇】 本文深入探讨了SQLAlchemy ORM框架的高级特性,重点介绍了复杂查询、性能优化等核心技术。内容涵盖条件/排序/限制查询、多表连接、聚合统计、子查询等复杂查询方法,以及select_related预加载、批量操作、事务管理等性能优化技巧。通过代码示例演示了SQLAlchemy强大的数据库抽象能力,帮助开发者构建高性能应用。文章强调在实际开发中需要根据查询需求选择合适的优化策略,平衡性能与开发效率。 阅读详情

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