客户端性能测试工具-Wetest、cude PC

最新推荐文章于 2025-05-08 14:17:26 发布
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分类专栏： 游戏测试 文章标签： 客户端性能测试
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新人 最近在学习客户端性能测试 遂体验客户端性能测试工具 发现WeTest是真的好用，现在分享使用教程
1.手机端下载wetset助手
https://wetest.qq.com/product/cube/https://wetest.qq.com/product/cube/
2.电脑端下载cube pc 助手
https://wetest.qq.com/product/cube/
ps：cube 需要安装java虚拟机 不然没法运行哈
3.手机数据线连接电脑 点击usb调试 打开cube 点击连接 能够看到连接成功
在这里插入图片描述
4.打开wetest 选择要测试的游戏

5.开始跑游戏结束后 将会上传到你的Wetest报告里面

6.打开wetest 报告见证奇迹
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【总结】 可以看到基本上常见的客户端性能数据都有（fps、cpu、gpu、内存、电量等等）当然拿到这些数据比较简答，但是对于出了问题的数据，需要优化的数据等等才是最复杂的，路漫漫其修远兮，慢慢进步吧

CUFFT中FFT点数对FFT性能的影响测试
yaotoufengshan的专栏
06-26 2123
基2FFT比非基2FFT的运行速度要快，在NVIDIA GPU设备上使用FFT的时候也是尽量使用基2FFT，因为本身使用GPU就是为了追求快速计算。测试了下一个二维复数矩阵在基2FFT和非基2FFT的性能差别（二维矩阵中的一个维度进行FFT，用到了batch）。从我测试的结果来看，基2FFT比非基2FFT快5倍。测试的数据尺寸：基2FFT：512×16384，非基2FFT：428×16384，测
TCP客户端测试工具
03-15
TCP客户端测试工具 TCP客户端测试工具 TCP客户端测试工具 TCP客户端测试工具 TCP客户端测试工具
App性能测试
weixin_30861459的博客
01-13 371
App性能测试 　　目前App测试招聘的越来越多，各种应用、游戏都逐步从pc端向App端迁移，薪水也是与日俱增，未来App应用的市场占有量将远远超越pc应用，可见这是一个很好的发展方向。废话不多说，下面直奔主题。App性能测试分客户端和服务端，服务端的性能可以通过接口或者web网页模拟用户输入进行测试，和普通的PC端性能测试方法一样；客户端性能需要借助一些专门的工具来测试，App性能的关注点主要...
MQTT客户端测试工具使用说明
最新发布
gitblog_06738的博客
05-08 350
MQTT客户端测试工具使用说明 【下载地址】MQTT客户端测试工具使用说明 这是一款专为Windows 7 64位系统设计的MQTT客户端测试工具，基于Eclipse Paho客户端开发，旨在简化MQTT协议的测试流程。用户只需下载对应的压缩包并解压，即可直接运行`paho.exe`，无需复杂安装步骤。工具操作简单，支持...
客户端性能测试工具_富客户端应用程序性能，第1部分，用于分析性能的工具，技术和技巧...
cusi77914的博客
06-26 187
存档日期：2019年5月13日 | 首次发布：2007年7月31日 即使在规划良好的应用程序中，也可能会出现严重的性能问题。 在这篇分为两部分的文章中，Chris Grindstaff提供了用于分析和解决性能问题的技术。 在第一部分中，您将学习如何评估基于Eclipse的Rich Client Platform（RCP）应用程序的性能，确定速度下降是否是由CPU或I / O瓶颈引起的，以及...
移动客户端测试常用工具
weixin_34060741的博客
07-03 126
1. Xcode（IOS） 　　测试时连接到Xcode上，在 console 上面可以时时看到当前的日志。可以便于一些非必现问题的定位。 　　2. Sqlitespy 　　客户端采用 sqlite数据库 　　数据库地址： app/ Documents/ .db文件 　　通过Sqlitespy 进行增删改查、构建数据等。 　　3. iTools 　　通...
使用WeTest进行App性能测试
weixin_30819163的博客
02-11 1078
使用Wetest可以测试手机app的性能，wetest主打游戏app测试，但是对于其余的app仍然适用，手机可以root，也可在非root的情况下进行测试，此时可以获取的性能数据包括：FPS、整机CPU、内存、流量、单核CPU和手机电量、温度等，IOS与Android均可进行测试。 　　操作方式详见下： 　　1、在百度浏览器中搜索wetest，进入到wetest网站页面，首次进入如下页面截图...
cude高性能编程.docx
11-25
CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，允许程序员利用GPU的强大计算能力执行高性能计算任务。 首先，卷积的基本概念是两个序列的线性转换，其结果是将一个序列中的每个元素与另一个序列中的元素按位置对应相乘后再求和...
cude 2023 adfadfadfdfsdf
12-17
理解PTX ISA对于任何希望在GPU上进行高性能计算的人来说都是至关重要的，它不仅能够帮助编写出更高效的程序，而且能够加深对GPU工作原理的理解。随着并行计算在各个领域的不断扩展，PTX ISA将继续在计算机科学和工程...
基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试
06-08
在本篇文章《基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试》中，作者肖江、胡柯良、邓元勇等人在Visual Studio 2008环境下，采用NVIDIA Geforce 8800GT显卡，利用CUDA技术进行了矩阵乘法和快速傅里叶变换（FFT）的性能测试。...
STM32H750 Cude 串口+DMA
12-20
在“STM32H750 Cude 串口+DMA”的主题中，我们将深入探讨如何使用STM32H750的串行通信接口（UART）和直接存储器访问（DMA）功能。 首先，STM32H750上的串口（UART）是通用异步收发传输器，用于实现串行通信。它支持...
webService通用客户端测试工具
10-28
非常小的一款webService通用客户端测试工具，使用也非常简单！
MQTT、MQTT客户端、MQTT客户端调试软件、MQTT客户端测试工具 MQTT调试工具
08-21
MQTT调试工具，用于MQTT协议联调联试，使用方便，画面简洁清晰，需要键入地址及端口号，ID/用户名及密码后连接，能够用来进行十六进制显示和ASCII显示，可以订阅MQTT topic!
APP测试—专项测试概念
qq_41596734的博客
09-22 3363
进行手工的功能测试，也开发自动化测试。并且做了一些性能问题的探索性测试，随着用户的增多，手机出现各式各样的问题： 1）Crash问题（死机）； 2）设备兼容问题； 3）流量占用率的问题； 4）App在整个电量的占用比问题； 5）App在不同的网络环境下，白屏问题。 这些问题很难使用功能测试找出问题，所以会通过一些专项测试 接下来会介绍： 稳定性测试、兼容性测试、流量测试、电量测试、弱网测试、性能测试 1 兼容性测试 1.1 收集热门机型：购买设备 1）友盟官网进行热门机型收集：https://compass
客户端性能测试
zhangyanghuan的博客
10-24 969
腾讯WeTest性能测试工具PerfDog获得中国计量科学研究院权威测试认证
wetest_tencent的博客
12-02 451
2020年11月，由国家最高的计量科学研究中心和国家级法定计量技术机构中国计量科学研究院下设单位国家计量器具软件测评中心为腾讯WeTest质量开放平台的性能测试工具PerfDog颁发了“测评证书”，兹认定“移动全平台性能测试分析专家PerfDog（下称PerfDog），各项性能基准值可靠，且具有良好的数据准确性、数据完整性以及较高的数据稳定性”。 这是PerfDog自2019年11月面向全球开放以来，首次参与国家级最高法定计量机构评定，并成功获得权威认证认可，标志着PerfDog不仅在游戏性能领域已经全面与
常用的客户端和服务器端开发和测试工具
haigand的专栏
06-24 1606
自动化框架，压测工具，大数据工具
Android_性能测试指标及工具介绍(客户端)
Tingshuo2009的博客
04-04 1292
2013年至2017年性能测试专项是一个比较火爆的问题，后来随着手机硬件的提升，性能测试专项也就不如之前那么火爆了，除了手游等。 测试过程的指标问题，比如内存，如果打开App一下子飙到80%，这就是一个明显的问题。如果不清楚一个明确的指标，可以和以往的旧版本进行对比，也可以和竞争对手的App进行对比
api 接口测试工具：Postman、Apifox、Apipost、api压测(locust)、locust爬虫
热门推荐
freeking101的博客
06-23 4万+
Postman接口测试工具最全实用教程
cude安装
04-02
### cuDF 的安装教程 #### 1. 环境准备 为了成功安装 cuDF，需要确保系统满足以下条件： - 已安装 NVIDIA GPU 驱动程序，并支持 CUDA 计算能力 >=7.0[^3]。 - 安装了 Anaconda 或 Miniconda 并配置好 Conda 虚拟环境管理工具。 如果当前使用的 Anaconda 版本较旧，可能会遇到兼容性问题。建议通过官方链接下载并安装最新的 Anaconda 版本[^4]: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh ``` #### 2. 创建虚拟环境 推荐为 cuDF 和其他 RAPIDS 库创建独立的 Conda 环境，以避免与其他依赖冲突。执行以下命令来创建名为 `rapids` 的新环境，并指定 Python 版本以及所需的 CUDA Toolkit 版本： ```bash conda create -n rapids cudf cudatoolkit=11.5 python=3.10 \ -c https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/rapidsai/ \ -c conda-forge -c nvidia ``` 此过程可能耗时较长（通常超过 10 分钟），具体取决于网络速度和硬件性能。 #### 3. 激活环境并验证安装 激活新建的 Conda 环境后，可以运行简单的测试脚本来确认 cuDF 是否正常工作： ```bash conda activate rapids python -c "import cudf; print(cudf.__version__)" ``` 如果没有报错，则说明 cuDF 成功安装。 #### 4. 可选扩展——安装 cuML 对于需要机器学习功能的支持，还可以进一步安装 cuML 库。进入已有的 `rapids` 环境并执行以下命令： ```bash conda install cuml ``` 注意该操作同样会消耗一定时间，请保持耐心等待完成。 --- ### 注意事项 - 如果在 WSL 下尝试安装 cuDF，需额外关注 libcudf 的路径设置及其相关依赖项是否正确加载[^1]。 - 使用国内镜像源能够显著提升下载效率，减少因国际带宽限制引发的失败风险。 ---
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