
Python可视化
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在积累中输出,在输出中沉淀
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Python可视化之seaborn
seaborn是在matplotlib基础上开发的一套API,比matplotlib简洁,为图形样式和颜色设置提供合理的选择,同时为很多常用的统计图形提供专门的高级函数调用。pandas与DataFrame有机结合,是使用matplotlib时很好的附加工具。其中offset可以设置坐标轴偏移位置。原创 2024-04-08 21:25:08 · 1000 阅读 · 0 评论 -
Python可视化之pandas
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档。原创 2024-04-06 14:06:40 · 739 阅读 · 2 评论 -
Python可视化之Matplotlib
2、解决中文乱码问题3、图形展现形式在jupyter notebook中有2种图形展现形式%matplotlib notebook:运行这句命令会在notebook中启动交互式图形%matplotlib inline:运行这句命令会在notebook中启动静态图形如果没有运行该命令,默认展示静态图形一、图形绘制1.折线图plot展现变量的趋势变化调用方式:plt.plot(x,y,ls=‘-’,lw=w,label=‘plot figure’)参数:x:x轴的数值y:y轴的数值原创 2024-04-04 20:44:40 · 1653 阅读 · 1 评论