范数的直觉性理解

本文探讨了范数的直觉性理解,将向量视为对象,矩阵视为变换。向量的范数表示对象属性的差异,矩阵的范数则描述变换的范围。通过实例解释了不同范数之间的关系,如矩阵的谱半径表示事物的本质,有限维空间的范数等价性等,旨在通过日常生活中的比喻帮助理解抽象的数学概念。

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思考了一些关于范数的直觉性理解,想先记下来,好好消化消化。

关于矩阵的理解,这里有一篇文章非常不错,对矩阵的直觉理解有深入的剖析,如何理解线性代数

那么在链接的文章中,如果你看过了,就可以理解两个重要的概念:

1.矩阵的本质是运动(跃迁)的描述,线性变换是描述运动的过程,所以线性变换可以用矩阵来表示。

2.一个对象可以表达为无穷多个合理选择的对象的线性和。所以向量表征对象,无穷多个向量可以合理选择线性组合表出其他向量。

我们这里就把向量等价于一个对象,一个矩阵等价于一个变换。

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