分页查询性能优化

本文探讨了传统skip+limit分页方法在大数据处理上的局限性,提出了一种通过条件查询、排序及限制返回记录的新型分页策略,该策略能有效提高分页效率,尤其适用于数百万乃至千万级别的数据集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上千万的大数据,只能力不从心,skip如果跳过大量的数据会很慢,并且会越查越慢,针对这一情况,可以通过条件查询+排序+限制返回记录,即 边查询,边排序,排序之后,抽取上一页中的最后一条记录,作为当前分页的查询条件,从而避免了skip效率低下的问题。
 

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