一个小目标QAQ

最新推荐文章于 2025-01-12 20:21:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-12 20:21:20 发布 · 134 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#碎碎念

这是一个小目flag标
  • Java 系列一共二十五篇
  • 树莓派还有六个半
  • cmd 还要挣扎一下
  • oracle完全没动。。。
  • emulator？哦 我都忘了

这么一看简直绝望。。。容我挣扎一下吧。。。

.
.
.
.
.
突然想起还有trees和大数据…天要亡我！

线性方程组QAQ
ShineEternal的笔记小屋
09-05 513
-1.序言 更佳阅读 想了解更多关于数论的内容，可戳这里 说到线性方程组，大家第一反应大概就是高斯消元，本文将对其详细讲解并配合例题与相关方法为您呈现。 本文因图文并茂有较多配图且讲解详细较多，再过多的放置代码会引起文章的冗长以及阅读的不适，故只将模板放在上面。 另特别鸣谢@command_block，原因见下图: (灵感所在)，这是出处 0、由来 遇到形如： {a11x1+a12x2+...+a1nxn=b1a21x1+a22x2+...+a2nxn=b2.........an1x1+an2x2+.
取色器生成代码qaq
08-15
在IT行业中，颜色管理是设计、开发以及网页制作等领域不可或缺的一部分。取色器工具就是这样的神器，它能够帮助用户从屏幕上的任何...无论是设计新手还是经验丰富的开发者，掌握取色器的使用都是一个非常有价值的能力。
机试常用小点QAQ
AIRJK的菜鸡自闭所
03-20 195
** 0x01 <常用输出格式> （待补充） 0x02 <algorithm库常用的两个函数> （此文章自用。。。大佬无视就好。。。） **
自己写一个框架吧（QAQ）
qq_44291044的博客
10-16 190
纯属是在扯淡 为了无法计算的价值 青云 fork出来线程用for循环啊 多进程思路：跑任务的函数单独拎出来。用for i in range（n）起进程。n是几就起几个 用进程池 每个起来的进程都会去计算task函数。 多进程对CPU密集型的提升 注意：一定要在main中写 在python中线程是不能终止的，进程可以kill 进程间同步和线程间同步API几乎一样 共享内存只能单机用 多个进程争抢资...
新学期第一个博QAQ
weixin_30292745的博客
03-07 59
一.目标 　　进一步加强对JAVA的学习，熟练进行JAVA EE的开发。 二.企业级应用于互联网应用的区别 　　企业应用和互联网应用从根本来说是相同的，都是基于因特网、HTTP、浏览器的一种应用，但面向的涉众不一样，从而导致些许差异性，比较如下： 企业应用： 　　1 行业领域 区分行业，各自领域业务背景不一样，并形成了一定的门槛。　　2 业务逻辑 业务逻辑复杂，涉...
目标跟踪——测试平台小结
ChengShiLong
11-05 4880
#跟踪算法评测平台使用总结 ##注：适用于Python算法。 ##1.OTB平台 准备： OTB数据集：OTB50，OTB2013，OTB2015（OTB100） 小知识：OTB50和OTB2013包含的视频序列不同 OTBjson文件：https://pan.baidu.com/s/1pLyDFVj2vaGC3tbxTCxgHA 提取码：ijt0 Pysot测试程序包（非官方但可...
小目标
Mercury_Lc的博客
02-25 382
简要说明：寒假的 Flag 已经去世了。 本次 Flag 验收日期：3 月 3 日 长远的 Flag 当然是考一个好的研究生，最坏的打算考不上就找工作吧。 不过这篇并不是关于这个些子的人生的 Flag，而是切切实实的本学期开设的课程的预想。 1、数据库跟得上节奏 √ 2、JavaWeb 一定要刻苦点√ 3、概率论要学好，笔记写好 √ 4、Linux 及 Shell 编程记住常...
OpenCV目标检测技术
m0_56051805的博客
10-12 4558
OpenCV目标检测技术
求解一个约束优化问题
qq_56100912的博客
12-14 242
输入文件为input.txt，共4行，第一行为A的元素个数m，第2行为m个值，用英文逗号隔开，代表A的元素，第3行为B的元素个数n，第4行为n个值，用英文逗号隔开，代表B的元素。主要的核心思想在于怎么退火，感觉这道题本来就应该是CSP回溯，非得用模拟退火，想来想去，只有映射个数的修改了……，简单求和罢了，注意下标，注意映射（我这里使用的映射是 索引。，这里是退火的板子，看看模拟退火算法就了解了。的某个元素，可以多对一映射。，即修改映射，有点像蒙特卡洛模拟……乱糟糟的，全局变量自己加上吧。
新人介绍QAQ
2503_90265270的博客
01-12 404
谷歌一直秉持创新精神，在人工智能、大数据等前沿领域不断突破，创造出改变世界的产品。我渴望能在这样的环境中成长，与顶尖人才共事，为技术发展添砖加瓦。我编程的目标，首先是能够独立开发出实用且用户体验良好的应用程序，无论是移动端还是网页端。长远来看，希望运用编程技能为解决一些社会问题贡献力量，比如优化资源分配、改善公共服务等。大家好，我叫黄俊杰，是一个对科技世界充满好奇，尤其痴迷于编程领域的探索者。此前，我在[相关专业或工作领域]积累了一定经验，但编程一直是我心中炽热的梦想，驱使我不断学习。
QAQ_IP协议_网络通信_
10-02
IP地址是IP协议的核心概念，它是一个32位的二进制数，通常被分为四段，每段用十进制表示，中间用点分隔，即我们常见的IPv4地址，如192.168.1.1。随着互联网的发展，IPv4地址的资源逐渐枯竭，因此出现了IPv6，它扩展...
基于微信小程序的家庭财务管理系统(全套).zip
04-05
基于微信小程序的家庭财务管理系统为用户提供了一个全面的家庭财务管理解决方案，旨在帮助用户高效地管理家庭的收支情况，实现财务目标。该系统包含了多个功能模块，包括支出管理、收入管理、预算管理、账单管理等，...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
小程序跳转到另一个小程序接收参数
02-24
### 实现微信小程序间跳转并传递参数 为了实现在一个微信小程序中跳转到另一个小程序并且传递参数，需遵循特定的方法和注意事项。当从小程序 A 跳转至小程序 B 时，必须通过用户的主动触发行为来启动这一过程，并伴随提示框以防止误操作[^1]。 #### 使用 `navigateToMiniProgram` API 进行跨小程序跳转 在 JavaScript 文件内调用此接口完成跳转动作： ```javascript wx.navigateToMiniProgram({ appId: '目标小程序的AppID', path: 'pages/index/index?key=value&key2=value2', // 可选：指定打开的目标页面路径及其携带的参数 extraData: { foo: 'bar' // 开发者自定义的数据，用于接收方的小程序获取发起方的信息 }, envVersion: 'release', // 版本号，默认正式版可选项 develop(体验版), trial(开发版) success(res) { console.log('成功跳转'); }, fail(err){ console.error('跳转失败:', err); } }) ``` 上述代码片段展示了如何利用 `appId`, `path`, 和 `extraData` 参数向其他小程序发送数据。其中 `path` 字段支持 URL 编码形式附加查询字符串作为参数传输给目的端；而 `extraData` 则允许更复杂结构化对象被安全地共享给对方[^3]。 #### 接收来自其他小程序的数据 对于接收到请求的一方来说，在其入口逻辑处可以通过监听 onLoad 函数中的 options 对象读取这些信息： ```javascript Page({ onLoad: function (options) { const { key, key2 } = options; console.log(`Received params from another mini program: ${key}, ${key2}`); // 获取开发者自定义的数据字段 wx.getLaunchOptionsSync().referralInfo && console.log(wx.getLaunchOptionsSync().referralInfo.extraData.foo); } }); ``` 这段脚本说明了怎样解析传入的 query string 形式的简单键值对以及处理更为复杂的 JSON 数据结构[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值