nginx+tomcat+memcache----1 jdk+tomcat 环境配置

本文详细介绍了如何在服务器上配置JDK环境并验证其正确性,随后讲解了Tomcat环境的部署过程,包括解压、启动服务及通过编写和运行jsp文件来测试部署效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实验环境
server1.example.com 172.25.55.1 (nginx)
server2.example.com 72.25.55.2 (tomcat)
server3.example.com 172.25.55.3 (tomcat)
一、jdk、tomcat 环境配置
1)配置jdk环境(server2、server3军均配置jdk tomcat 环境)
a:
解压到 /usr/local/目录下
(这里建立一个软链接,方便访问)
这里写图片描述
b:
这里写图片描述
(在文件里加入以下内容)
这里写图片描述
(刷新文件)
这里写图片描述
c:
检测jdk环境
:::javac
编写测试文件进行测试:
这里写图片描述

这里写图片描述

:::javac test.java
(如果有报错,就是文件编写错误;没有错误执行下个命令,查看是否输出结果)
:::java test.java
(根据文件内容,这块输出为hello world! 输出成功即环境配置完成)
2)tomcat 环境配置
1)解压,并启动服务
这里写图片描述

这里写图片描述
(启动服务)
这里写图片描述

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2)测试
(打开浏览器,访问server2.example.com:8080)
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3)编写jsp文件
(这里显示路径为tomcat默认发布目录)
这里写图片描述

这里写图片描述
4)访问测试
这里写图片描述

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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