Cursor 配置、使用一个简单的 mcp server

最新推荐文章于 2025-09-29 17:51:59 发布
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#curosr #mcp

参考

官网：https://github.com/modelcontextprotocol/servers
视频：BV1vwXPYkEGx、BV1eK5DzHEWu

配置

1 全局配置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2 项目级别的配置，在项目目录的 .cursor 目录中新建 mcp.json 文件进行配置，仅对特定项目生效。

Filesystem

前提

1 我是 windows 系统

2 我本地有 node 环境，所以使用 npx 这种方式
在这里插入图片描述

配置

复制官网的这一段：

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem
在这里插入图片描述

这里我采用的是【项目级别配置】
注意这里的路径换成一个本地可用的路径：
在这里插入图片描述

运行

只有这里显示绿色了才算是配置成功
在这里插入图片描述
如果不显示绿色，可以采取的措施：

  1. 开关+刷新
    在这里插入图片描述
  2. 重启 cursor
  3. 复制这一段命令 在cmd中运行
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

测试

在右侧的对话框输入：“用filesystem这个mcp服务器，在我当前这个目录下创建一个abc.py，随便写一些数据"
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会发现路径下多了一个 abc.py
在这里插入图片描述

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在smithery上选择一个server，在installation里选择cursor，复制安装命令，将该命令，复制到cursor配置页面的command为止，type选择command即可。的那个公司） 推出的开放标准协议，它为开发者提供了一个强大的工具，能够在数据源和 AI 驱动工具之间建立安全的双向连接。，这个平台收录了很多MCP Server，提供多种MCP Client的配置命令，可以直接复制。官网上，点击某个server地址后，也可以查找到类似的命令，复制即可。
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复制上面的npx命令，如果你是windows用户，需要做如下的修改：command修改为cmd ，下面的args数组增加 "/c"和 "npx"，注意顺序不要乱。保存文件后，回到MCP设置页面，此时，默认的MCP Server是Disabled状态的，我们需要点击一下Disabled按钮，让这个MCP Server变为 Enabled的。复制上面的npx命令，如果你是windows用户，需要做如下的修改：command修改为cmd ，下面的args数组增加 "/c"和 "npx"，注意顺序不要乱。
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同时课程详细介绍了。
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手把手带你实现Cursor 配置MCP
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在这里可以选择你需要的MCP 服务。https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol 查看cursor 的官方文档 ，支持两种传输类型；3.选择对应的服务后，可以在这里拿到设置好的cursor 中对应的配置，新版的cursor已经没有界面配置入口，官方推荐使用json 格式配置，方便配置环境变量。当然你基于cursor 的配置，完全可以把错误丢回去，让这个强大的AI帮你解决问题。2.在这个配置中加上上面拷贝的server 的配置。
cursor配置mcp并使用
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<think>我们正在配置n8n-mcp-server在Cursor中的设置。根据引用内容，配置MCP服务器的基本步骤是在Cursor的配置文件中添加或修改mcpServers部分，指定服务器名称、命令、参数和输出目录等。参考引用[1]和[2]的配置示例，我们可以总结出配置结构如下：```json{"mcpServers":{"服务器名称":{"command":"命令路径","args":[参数列表],"output_dir":"输出目录（可选）"}}}```对于n8n-mcp-server，我们需要知道：1.启动n8n-mcp-server的命令（如uv或其他可执行文件）2.该命令所需的参数（例如工作目录、运行文件等）3.如果有输出目录，也可以指定由于用户没有提供具体的n8n-mcp-server的启动细节，我们假设它类似于引用中的示例。通常，启动一个Python脚本服务器，我们可能会使用uv命令（来自uvicorn）或者python命令。假设n8n-mcp-server的启动方式如下：-工作目录：/path/to/n8n-mcp-server-运行文件：n8n_mcp_server.py-命令：uv（或具体路径）那么配置可能类似于：```json{"mcpServers":{"n8n-mcp-server":{"command":"uv","args":["--directory","/path/to/n8n-mcp-server","run","n8n_mcp_server.py"],"output_dir":"/path/to/output"//可选}}}```在Windows上，如果uv.exe不在环境变量中，我们需要指定完整路径，如引用[2]所示。因此，具体步骤：1.打开Cursor的设置（通常是settings.json文件）。2.在配置文件中找到或添加"mcpServers"字段（如果没有则创建）。3.按照上述结构添加n8n-mcp-server的配置。4.保存配置文件。注意：请将路径替换为实际路径。如果用户不清楚如何启动n8n-mcp-server，需要根据项目文档确定启动命令和参数。相关问题：1.如何验证Cursor中配置的MCP服务器是否生效？2.n8n-mcp-server的启动命令和参数具体是什么？3.在Cursor中使用MCP服务器有哪些常见问题及解决方法？</think>### 在Cursor中配置n8n-mcp-server的步骤 根据引用配置的通用模式[^1][^2]，配置步骤如下： 1. **创建配置文件** 在Cursor的配置文件（如`settings.json`）中添加`mcpServers`字段： ```json { "mcpServers": { "n8n-mcp-server": { "command": "/绝对路径/到/uv或python可执行文件", "args": [ "--directory", "/你的项目路径/n8n-mcp-server", "run", "n8n_mcp_server.py" ], "output_dir": "/日志输出路径(可选)" } } } ``` 2. **参数说明** - `command`: - Windows示例：`"C:/Users/xxx/AppData/Roaming/Python/Python314/Scripts/uv.exe"` - macOS/Linux示例：`"/usr/local/bin/uv"` - `args`: - `--directory`: n8n-mcp-server项目的**根目录路径** - `run`: 固定指令 - `n8n_mcp_server.py`: 项目主入口文件（根据实际文件名调整） - `output_dir`: 服务器日志输出目录（可选） 3. **完整配置示例** ```json { "mcpServers": { "n8n-mcp-server": { "command": "/opt/homebrew/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/yourname/dev/n8n-mcp-server", "run", "main.py" ], "output_dir": "/Users/yourname/n8n-logs" } } } ``` 4. **验证配置** 在Cursor中通过快捷键调用（通常为`Ctrl+K`），输入`@n8n-mcp-server`测试是否正常启动[^3]。 > 注意：路径需替换为你的实际路径，主入口文件名称需与项目一致。Windows系统注意使用反斜杠和`.exe`后缀[^2]。
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