TensorFlow 构建流程图

tf.Graph() 表示实例化了一个类，一个用于 tensorflow 计算和表示用的数据流图，通俗来讲就是：在代码中添加的操作（画中的结点）和数据（画中的线条）都是画在纸上的“画”，而图就是呈现这些画的纸，你可以利用很多线程生成很多张图，但是默认图就只有一张。

例如有如下代码：

import tensorflow as tf
g = tf.Graph()

## add nodes to the graph
with g.as_default():
    a = tf.constant(1, name='a')
    b = tf.constant(2, name='b')
    c = tf.constant(3, name='c')

    z = 2 * (a - b) + c

## launch the graph
with tf.Session(graph=g) as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter("E://PycharmProjects//Graph", g)
    print('2*(a-b)+c => ', sess.run(z))

打开cmd命令行，输入tensorboard --logdir=E:\PycharmProjects\Graph

回车后，打开google浏览器，输入得的的网址即可看到 我们生成的流程图了：