国产操作系统安装DeepSeek

最新推荐文章于 2025-03-05 14:35:57 发布
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分类专栏： Linux软件 文章标签： deepseek linux 国产系统 本地安装
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从年前到现在，DeepSeek这款语言AI模型，一经发布直接在全球爆火，在热搜上更是牢牢占据一席之地。无论是技术大神，还是紧跟潮流的技术小白，都被它强大的自然语言处理能力所吸引。作为国产操作系统的用户，千万不要错过这波专属福利，一份超详细的在国产操作系统上本地部署并运行DeepSeek-R1开源模型的安装指南。

一、下载并安装ollama

在互联网上搜索下载ollama-linux-amd64.tgz本地服务压缩包，然后执行“sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz”命令进行解压缩。

图1 压缩包

二、启动ollama服务

执行“ollama serve”命令，启动ollama服务。

图2 启动服务

最低0.47元/天 解锁文章
AI Agent开发第77课-DeepSeek r1本地安装全指南
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
01-30 1万+
本文详细介绍了如何在本地安装deep seek r1。
deepseek本地部署教程：从零开始搭建你的AI助手（一文搞定所有问题）
weixin_60217199的博客
02-07 4054
本文将详细介绍如何从零开始，在本地环境中部署一个大模型。将deepseek配置到本地。当然还有UI界面，欢迎补充。若有问题欢迎评论，欢迎批评纠正。
DeepSeek部署教程(基于Ollama)
老薛的专栏
01-29 7156
这几天科技圈最火的莫过于deepseek，我抽空也学习一下deepseek的离线部署。1、下载Ollama并安装下载好后双击直接运行。2、安装deepseek依据自己的电脑配置，来决定安装deepseek模型的哪个版本。我家里的电脑还是集成显卡，因此我选择了硬件配置需求最低的1.5B,，让家里的老电脑也发挥一下余热。
deepseek本地部署
wg2627的博客
02-08 2525
deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。3、安装好后 打开CMD 输入 ollama run deepseek-r1:1.5b 即可展开对话。注：如果下载连接下载连接打不开，请把下载地址复制到迅雷中下载。1、Ollama官网下载。
统信系统 本地化部署DeepSeek R1 的极简指南，轻松上手！
至简老司机的车
02-10 1541
通过以上几个步骤，你就可以在本地环境中高效地运行和利用这款强大的AI模型。不再依赖云端计算，享受更自由、安全的AI使用体验。立即动手，开启你的本地AI之旅吧！但我试的统信系统机子真心不快，你们可以用快一点机子上试一下，本文将为你介绍如何在统信操作系统上快速、高效地部署DeepSeek R1模型，让你轻松享受本地AI的强大功能（不用充值vip）。注：我们羸弱的硬件，提示我只能使用cpuonly模式。好了，我们就可以用ChatBox中的对话框开始研究。步骤 2：安装DeepSeek R1模型。
保姆级手把手教程部署国产 AI 「DeepSeek」
Saindy5828的专栏
02-04 930
1.安装 Ollama 免费开源在本地轻松运行和部署大型语言模型的工具，并且支持 macOS、Linux 和 Windows，以及 Docker 容器化部署。我们还可以通过 Modelfile 修改模型参数，或基于现有模型微调。打开官网之后，点击Download进入下载页面：点击Download按钮，进入选择系统界面，根据你的系统选择，我这里用的是windows：使用 Ollama 建议你的电脑有 8GB 内存以上（我这里用的7B 模型），下载完毕直接双击运行安装即可。双击运行。
部署 DeepSeek-R1:1.5B/7B 模型到本地（该教程由DeepSeek生成）
qq_42092076的博客
02-14 1552
通过以上步骤，您可以在 Windows、macOS 或 Linux（Ubuntu 和 CentOS）上成功部署并使用 DeepSeek-R1:1.5B 及 7B 模型。如果在过程中遇到问题，请参考 Ollama 官方文档或联系社区支持获取帮助！确保模型文件已正确下载并解压到本地。
deepseek的本地化部署
wangtongtong95的博客
02-10 2137
简单介绍了，通过AnythingLLM实现deepseek本地化部署。
DeepSeek私有化部署3：openEuler 24.03-LTS-SP1国产化操作系统安装nVidia驱动
fansnn的博客
02-19 1895
上一篇文章中完成了国产化操作系统openEuler 24.03-LTS-SP1的安装和IP地址配置，配置完成后，就回到了办公室用shell工具连接服务器开始操作了安装好新的操作系统第一步先更新一下。
麒麟系统安装deepseek
最新发布
03-18
### 如何在麒麟操作系统上安装和配置 DeepSeek 大语言模型 #### 配置环境 为了确保 DeepSeek 能够正常运行，需先确认系统已具备必要的依赖项和支持工具。以下是基于银河麒麟或麒麟信安操作系统的具体步骤： 1. **...
银河麒麟系统安装deepseek
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得益于 DeepSeek 对国产操作系统的良好适配性，现在可以在最新的麒麟信安桌面上轻松找到该应用的身影。这意味着无论是日常办公还是休闲娱乐场合下都可以无缝接入这项先进的技术成果来提升效率和服务质量[^2]。 ####...
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windows本地安装部署DeepSeek
win11通过ollama本地部署deepseek-r1:1.5b
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deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。下载完成后安装ollama，默认安装在c盘下面，这个通过默认安装方式无法更改模型就行，安装完成后可以打开CMD窗口输入。首次运行会自动下载模型，运行完成后就可以进行正常交互了。
5分钟完成deepseek-r1本地部署及解决端口占用问题
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本文分享一些本地部署deepseek-r1模型时的经验与端口占用的解决方法
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5分钟部署deepseek，逆天傻瓜式三步快速打造本地大模型
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DeepSeek，如此亲民，逆天了！AI的世界瞬息万变，来晚一步，都翻天覆地！来，跟上快速3步5分钟，打造本地大模型！第一步：下载安装 Ollama网址：https://ollama.com/_Ollama是_一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架。你可以把Ollama看作是一个装LLM的容器。下载后，直接运行OllamaSetup安装，然后下一步下一步，就可以了。电脑右下角出现小猪猪，就已经启动啦。第二步：下载安装deepseek。
本地部署DeepSeek,带你领略AI
qq_38133850的博客
02-05 722
注意： 如果模型下拉框没有数据，一定要执行命令 ollama run deepseek-r1:1.5b。安装完成后，进行测试是否安装成功，cmd输入ollama -v。但是没有ui界面，感觉很不方便，下面就整一个ui界面。选择1.5b（个人一般是1.5，看自己的电脑配置）打开设置——搜索环境变量——选择编辑账户的环境变量。如果有漏掉的，欢迎指出哈！ok，本地部署完成！
DeepSeek最新离线版下载+安装教程（本地部署）+无限制大模型，收藏这一篇就够了！！
bugyinyin的博客
03-05 3445
深度求索（DeepSeek）是一家中国的人工智慧（AI）公司，成立于 2023 年，目标是打造「通用人工智慧」（AGI）。DeepSeek 专注于研发最先进的AI 技术，特别是「自然语言处理」（NLP）和「深度学习」，AI技术可以让机器理解人类语言、生成文字、进行对话，甚至解决更复杂的问题，像是聊天机器人、文本生成、语文翻译、整理资料……2024年12月26日，DeepSeek-V3正式发布且直接开源，剔除掉Meta、OpenAI等大厂的前期探索成本，大概是别人的三分之一，并且整体模型评测能力媲美闭源模型，
在国产系统上部署开源大模型
云水木石
07-18 1640
在上一篇文章《国产系统上的 Copilot 初体验》中，我写到了 UOS AI。UOS 本身并没有提供大模型接入，目前市面上的开源大模型很多，我也具备本地部署大模型的条件，何不在 UOS 系统上部署一下大模型呢？本地部署大模型的方法很多，一般选择 docker 容器部署，或者使用本地服务框架。这里介绍使用本地服务框架 Ollama 部署。Ollama 大模型框架Ollama 是一个新兴的大模型框架...
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