雅痞匪徒(Nike)的博客

在使用pyqt5的时候 ，点击按钮，这时候神奇的就来了，我用到了界面之间相互跳转的，比如在第一个界面中点击一个按钮，那么会跳出另外一个界面，然后再点击第二个界面中按钮执行某个槽函数后第二个界面就消失，在这个时候，我如果在循环上面的操作，那么这个槽函数就会被执行两次！再循环，就是4次，再循环就是8次。。。。就问你恐怖不。以2的n次方次数来执行。。。。初步猜测是代码中使用.close()这个函数并不是真的关闭了当前的界面，这个界面所占用的线程依旧存在。然后就想着如何完全关闭这个界面，但是没有解决方案。我以为我发

我们知道，在使用pyqt显示图片或者视频流的时候，要使用到QThread这个多线程来进行图片或者视频流的显示，但是，如果是多个窗口进行显示的话，在我这，是经常性的遇见视频显示中途开始没有变化，换句话说，就是卡住了，那咋办呢？最初，我的想法是使用time.sleep来对进程线程之间的数据传输进行压力的缓解，但是，很可惜，虽然有效果，但是效果不好。也是刚刚，突发奇想，难道不是我的QThread之间相互造成干扰导致的界面卡住？于是，我就尝试着在两个QThread之间进行time.sleep,然后，这个卡住问题就

刚刚使用pymysql连接数据库，然后想使用excute这个接口来插入数据，但是报错如下：(1064, 'You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near \'")\' at line 1')我赶紧将相同的insert语句直接通过命令行连接数据库然后插入，然后发现又能正常插入，对于这个问

大家都知道，Python运行速度很慢，特别是在进行for循环的时候，这个劣势就更加明显了。为了解决这个问题，我们不得不来一个曲线救国的策略。numpy,pytorch，这几个框架都是利用c写的，所以这几个框架运行速度很快。所以，我们可以利用这两个框架来间接的解决python速度慢的问题。我就直接拿我做的项目来说吧。在我的一个项目中，我要处理图像，需要对每个像素点进行处理，所以最开始的想法就是来一个三次for循环，但是，最后是目的达到了，但是处理一张图像的速度在10s左右，难以接受，最终想到了解决方案，利

刚刚在进行数据预处理的时候，一直在考虑一个东西，我有一个csv文件，文件里面数据类似下面：比如我想知道img_69092.jpg对应的classname，我首先是用pandas读取这个csv文件，然后就有些迷惘了，这也是自己对pandas不熟悉的原因，有空是真得去好好学学这个库，不过还好，最后找到了解决方法，代码如下：'''@author:nike hu'''import pandas as...

python打包很简单，就一条命令，pyinstaller -d xxx.py，但是，有次我在window10环境下打包一个文件的过程中，出现各种报错，很烦，查询各种方法，搞了差不多一天才弄好，现在记录一下最后的经验：1：打包后打开exe文件提示缺少啥包，no moudled named ***，一般是第三方库会出现这种提示，这时候就要通过打包时候产生的spec文件来处理了，更改里面的hidde...

之前做了一个项目，需要用到伪彩色的转化，所谓伪彩色的转化，简单的理解就是将灰度图像转化为彩色图像。最开始的想法很简单，就是创建一个字典，这个字典关键词是灰度值，数值为[1,1,1]这张bgr的张量，比如{‘0’:’[1, 1,1,1],‘1’:’[1, 2, 2]’}代表的是灰度值0对应的bgr值为[1, 1,1,1]，想法很简单，实现起来也很简单，就只需要几个循环就可以搞定，但是在后续的实验过程...

前一个月做了一个项目，那个项目中涉及到人脸识别的显示，本来这块功能不是我做的，但是，由于感兴趣吧，突然就想搞搞人脸识别，就自己做了这个功能，但是在做的过程中发现一个问题，人脸识别涉及到的运算量很大，对于我这台已经差不多六年的笔记本，识别出来一张图像，方法不同，最后的识别效率也是不一样，在我学了各种人脸识别的框架，opencv,dlib, face_recongnize,做了一系列实验之后，我发现无...

在正式开始之前，得说几句感想，在最初学python的时候，对于多线程多进程，只有一个概念以及知道大概怎么用，但是什么情况下使用多线程，什么情况下使用多进程，我对这个概念还不是很清晰，正好前一个月左右做了个项目，在这个项目中，我使用了多线程来在界面上显示视频，今天想了想，还是写上这个，用于以后自己看或者给其他有兴趣的朋友看。使用的技术：python + pyqt + opencv在使用pyqt的...