每日算法之四十四：Unique Path(矩阵中不重复路径的数目)

最新推荐文章于 2020-07-12 16:51:25 发布
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#Unique Paths #Unique Paths II

机器人从网格左上角到右下角有多少种不同路径？考虑障碍物的影响，探讨独特路径的计数方法和矩阵优化策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Unique Paths：

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time.

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分类（Classification）属于有监督学习（Supervised Learning）中的一类，它是数据挖掘、机器学习和数据科学中一个重要的研究领域。分类模型类似于人类学习的方式，通过对历史数据或训练集的学习得到一个目标函数，再用该目标函数预测新数据集的未知属性。本章主要讲述分类算法基础概念，并结合决策树、KNN、SVM分类算法案例分析各类数据集，从而让读者学会使用Python分类算法分析自己的数据集，研究自己领域的知识，从而创造价值。 19.1 分类 19.1.1 分类模型 与前面讲述的聚类模型类似
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06-08 1534
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Unique Path
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