<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[test test day day up]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; yaozonggui]]></copyright><item><title><![CDATA[图卷积神经网络梗概]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/118767150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/118767150</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 21:23:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍图卷积神经网络（GCN）的理解要点与梗概。首先需要指明的是，图卷积神经网络（GCN）与图神经网络（GNN）是有区别的。图神经网络（GNN）可以看作在非欧结构数据上进行特征提取的深度神经网络结构的统称，而图卷积网络（GCN）特指能够使用卷积操作对非欧数据进行特征提取的深度神经网络。在图卷积神经网络（GCN）这一分支中，又能够衍生出许多使用了不同方式实现卷积操作的神经网络。本文主要涉及谱（spectral）方法的图卷积神经网络。

对于卷积操作的定义，在图像领域中是基于傅里叶变换，将两个函...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++递归快速排序算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/104255493</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/104255493</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Thu, 20 Feb 2020 22:44:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇博客将介绍C++实现的递归快速排序算法。

如图所示，递归快排的思想是如下。从待排序数列中，选取一个值，作为进一步排序的中间点。这个值是序列中的任意一个元素。

接下来，看中间点左边的所有数，是否都是小于这个中间点元素的，如果是就跳过，如果不是就挪到中间点右边去。

然后看中间点右边所有数，是否都是大于这个中间点元素的，如果是就跳过，如果不是就挪到中间点左边去。

此时本次递归任务完成。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机图形学中Bresenham画线算法的一种优化算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/80384137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/80384137</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Sun, 20 May 2018 17:57:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机图形学中Bresenham画线算法的一种优化算法三角形的相似定理：两边共线，第三边平行的三角形是相似三角形，对应边是成比例的，且相似比都等于高h1和h2之比。 优化的Bresenham算法的基本思想是，将每一个像素点处的小浮点数计算，乘以一个倍数，使得每一步的计算都只有整数计算。 设dx,dy皆为常量，是线段横坐标的变化量和纵坐标的变化量。不失一般性，设dx&amp;gt;dy，且起点是在某一像素点...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手机芯片设计商布局“工业”物联网（来自连线杂志）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/79305846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/79305846</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Sat, 10 Feb 2018 17:20:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[在2017年11月的联系那杂志经济版上，发表了一篇关于ARM股权收购及工业物联网前景的文章。文章对著名投资家孙正义对英国芯片设计商ARM的高价股权收购案进行跟踪，并引用了ARM公司CEOSimon Segars 的发言，展现了物联网产业的光明前景。文章指出，ARM企业是在蒸蒸日上的发展势头中，被孙正义领导的日本软银集团以高出ARM股价43%的高价收购。“IoT”产业本就是ARM即将布局...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MSP432开发板串口调试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/70237886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/70237886</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Wed, 19 Apr 2017 10:46:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[拿到MSP432P401R评估板v1.0（这个请注意一下，目前在德州仪器官网上找到的硬件原理图是v2.0，v1.0的串口所在的引脚是RXD，TXD引脚），先将串口调试好，便于下一步工作的展开。首先，查看TI提供的代码例子，这个例子就在TI的MSPWare代码包内。注释如下：
 
//********************************************************]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从OpenAI中看马斯克开放人工智能研究的野心（来自连线杂志）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/52146228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/52146228</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Mon, 08 Aug 2016 00:29:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[在2016年4月的连线杂志经济版上，发表了一篇关于人工智能的文章。文章以马斯克的人工智能开放计划OpenAI为引子，探讨了人工智能开放发展的未来。这篇文章引发于近日马斯克近日公开了其新的人工智能公司OpenAI，而这与商业运行仅曝光已成功项目的惯例有所不同。但事实上，硅谷最具能量的公司各自纷纷高度关注这家公司，并向其骨干研究者抛出橄榄枝，以至于差点使得这家新公司推迟建立。硅谷正在兴起一股追逐人工智]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高等数学同济六版中函数运算一节例题的分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/52134531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/52134531</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Sat, 06 Aug 2016 09:53:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[在高等数学同济第六版教材中，函数运算一节，有一道例题，引起了我及很多人的困扰，原题如下：


该题目教材中的原解如下：




实际上，教材已经说得很清楚了，只不过我们由于思维惯性，误解了教材内容，具体分析如下：
本题的实际证明过程仅仅从“这就启发我们做如下证明”之后开始，解答过程作g(x)与h(x)两个函数为1/2[f(x)+f(-x)]，1/2[f(x)-f(-x)]，其实是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[半导体尺寸将停止缩小（来自麻省理工科技评论）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/52097295</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/yaozonggui/article/details/52097295</guid><author>yaozonggui</author><pubDate>Tue, 02 Aug 2016 19:44:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据麻省理工科技评论2016年7月25日的一篇文章，新的社会发展基础动力——半导体芯片行业将迎来新的机遇与挑战并存的时期。
       文章指出，在接下来的5年里，将半导体芯片进行小型化将会越发昂贵。而芯片厂商也正在通过其他途径进行创新发展。文章是由Jamie Condliffe发表的，他之前供职于New Scientist 和 Gizmodo，并且具有牛津大学工程学博士学位。文章中称，著名的]]></description><category></category></item></channel></rss>