10折交叉验证

本文介绍了10-fold cross-validation(十折交叉验证)这一常用的精度测试方法。通过将数据集分成十个部分,每次使用其中一个部分作为测试集,其余九个部分作为训练集,循环进行十次来评估算法的准确性,并通过多次实验求平均值以获得更精确的结果。

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10-fold cross-validation 就是十折交叉验证,用来测试精度。是常用的精度测试方法.将数据集分成十分,轮流将其中9份做训练1份做测试,10次的结果的均值作为对算法精度的估计,一般还需要进行多次10倍交叉验证 求均值,例如10次10倍交叉验证,更精确一点。

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