59- 大数据-hive 查询数据三：like和rlike语句

最新推荐文章于 2024-10-09 19:24:15 发布
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#大数据 #hive #like #rlike

博客主要围绕like和rlike语句展开，结合大数据领域，特别是hive相关内容。这两个语句在数据处理等方面有重要作用，能帮助进行数据筛选和匹配等操作。

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like和rlike语句

HBase:HBase的预分区
12-16 3414
为何要预分区？ 增加数据读写效率 负载均衡，防止数据倾斜 方便集群容灾调度region 优化Map数量 增加数据读写效率： 默认方式所有数据存在一个节点上，预分区将数据分散到多各节点上。 负载均衡，防止数据倾斜： 数据的rowkey分成多个区间，每个区间就是一个region,数据写入时，写入自己所在的范围的region 方便集群容灾调度region: 将数据分散存储到了多个regi...
大数据技术之Hive
最新发布
小菜菜的博客
10-27 1259
声明：原文来自于《尚硅谷》免费学习资料 文章仅供学习，如需详细了解请光顾《尚硅谷》官网
Hive中like和rlike傻傻搞不清楚
天渡漫谈
01-10 1万+
  在Hive中，有like和rlike这两个关键字，均可以符合定义条件的数据样本。like和rlike在用法上有时看起来很像，所以不少同学对它们的用法会感到比较模糊，但是两者却有着本质的区别： like是通配符，rlike才是正则表达式！   若需选取某个字段内容中包含"demo"的所有数据条目，like和rlike均可以实现。但是呢，语法却是不同的： select "1demo1" like "%demo%" --True select "1demo1" rlike ".*demo.*" --True
Hive中LIKE和RLIKE的区别
skj1995的博客
02-14 1756
1. LIKE和RLIKE的使用示例： SELECT name LIKE ‘%Alice’ FROM table1; 表示选择name列内以ALICE作为结尾的数据 相同的功能使用RLIKE实现如下： SELECT name RLIKE ‘*.Alice’ FROM table1; 2.LIKE使用的是SQL中的简易通配符 RLIKE使用的是java中的正则表达式，RLIKE的使用范围更广 3. LIKE中使用的通配符常见的有三种：”_”表示只匹配一个字符，”%”表示可以匹配多个字符，[ch.
hive like与rlike的区别
热门推荐
bitcarmanlee的博客
03-28 8万+
like与rlike的区别： like不是正则，而是通配符。这个通配符可以看一下SQL的标准，例如%代表任意多个字符。 rlike是正则，正则的写法与java一样。'\'需要使用'\\',例如'\w'需要使用'\\w' hive> select "aaaaa" like "%aaa%" from test_struct limit 10; Total jobs = 1 ... OK
mysql rlike 模糊_7、MySQL语句DML
weixin_28864167的博客
01-23 336
数据插入数据删除数据更新select查询缓存：单表查询去重条件运算条件判断数值列表正则表达式匹配聚合运算别名分组多表查询等值连接自连接左连接和右连接子查询IN列表联合查询条件判断一条件判断二数据插入NSERT INTO： INSERT [INTO] tbl_name [(col1,...)] {VALUES|VALUE} (val1, ...),(...),...示例：MariaDB [cce]&...
大数据之-hive
weixin_43204767的博客
11-18 1849
1 hive环境搭建 2hive 安装 2.1 hive交互命令 1） “-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句 [root@hadoop102 hive]# bin/hive -e “select * from test” 2） “-f”执行脚本中 sql 语句 bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql 主要运用写脚本时候使用的。 3 Hive数据类型 3.1 基本数据类型 对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar
【大数据】一篇认识Hive
m0_46181896的博客
10-09 3540
文章目录一、数据仓库1.1、数据仓库概念1.2、数据仓库核心特征1.3、数据库和数据仓库的区别1.4、数据仓库分层架构[**重要**]1.5、ETL和ELT二、Apache Hive2.1、Hive的概念2.2、Hive的架构组件(非常重要)2.3、Hive和Mysql的区别三、Hive安装3.1、Metadata、metastore3.2、Hive的安装部署模式3.3、Hive的远程模式部署安装3.3.1、安装Hadoop3.3.2、安装MySQL3.3.3、安装Hive (==选择node1安装==)四
大数据--hive1--启动/数据定义/数据类型/创建、初级操作
数据挖掘+大数据研发+算法学习
03-03 472
目录 一：启动hive 二：基本操作 三：查询操作 四.连接操作 五. hive简单编程实践-- wordcount 一：启动hive 注意启动hive之前请启动Hadoop 如何启动Hadoop cd /usr/local/hadoop/sbin #进入相关目录下面 ./start-dfs.sh #判断是否启动成功使用jps 启动hive: cd /usr/local/hive ./bin/hive 二：基本操作 创建数据...
Hadoop系列-10 Hive进阶实战指南：分桶表、数据导入导出、分区与压缩存储优化
yangwei2048的博客
12-08 679
Hive提高篇主要内容包括分桶表、数据导入导出和分区操作。分桶表通过对列值哈希取模实现更细粒度数据划分，提升查询和取样效率。数据导入支持多种方式：直接插入、LOAD加载、查询加载、建表时指定LOCATION等。数据导出可通过INSERT导出、Hive Shell命令和EXPORT实现。分区分为静态分区（手动指定分区值）和动态分区。分桶表创建前需设置hive.enforce.bucketing=true，并通过INSERT...SELECT将普通表数据导入分桶表。该文还提供了相关SQL操作示例和注意事项。
hive like语法、RLIKE正则匹配字符串
不是一枚开发
06-30 7万+
  (任意个字符)。   如： 查找名字中第二个字母为A的员工信息：   可以通过来指定匹配条件    如： 查找名字中带有A的员工信息： 查找名字以FOR开头的员工信息： 查找名字以IN结尾的员工信息：...
大数据-hive-like与rlike的区别-小记
橙汁糖的博客
12-05 472
like的内容不是正则，而是通配符。 rlike的内容可以是正则，正则写法与Java一样
hive用模糊查询是否影响效率
大数据精读周刊
07-15 1934
hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析 查询语言。由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。 数据存储位置。Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。 索引 之前已经说过，Hive 在加载数据的过程中不会对数据进行任何处理，甚至
hive：like和rlike
weixin_41391619的博客
12-06 651
hive中like和rlike的用法
hive中的模糊匹配之like的用法
lv_hulk的博客
02-25 4万+
hive中的模糊匹配之like的用法 现在看一段Hsql,执行时会报错吗？ select * from ods.ods_sjc_events_rt where event like '%OCR%' ; 答案是显而易见的，这样的写法在MySQL中是不会报错的，但在hive中就会报错，由于hive会将一些特殊字符作转义处理，导致某些语句无法通过传统sql语法实现。例如要筛选某字段中所有带’OCR...
hive语句中的日常笔记
like_red的博客
01-23 372
1、列转行 需要解决的场景：某一列变量类型为字符串，现在需要将这这一列字符串的内容进行操作，并且将操作之后的结果生成新的列 SELECT newcon_name FROM table_name LATERAL VIEW EXPLODE(对列的操作，比如SPLIT(col_name,'，')) newtable as newcon_name explode函数实现将list的值展开，获取到每个元...
hive like 和正则 效率_[知识讲解篇-20]Hive的几种like详解
weixin_30477489的博客
12-19 2042
最近公司使用hive sql 的情况较多，也碰到了不少hive sql 和hive 调优相关的问题，本篇文章分享一下个人对 hive like 的理解like的使用详解语法规则:格式是 A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False.B只能使用简单匹配符号 ...
hive性能调优
programmer_trip的博客
07-26 653
小文件过多的问题： 小文件过多会会导致占用过多的内存资源，因为namenode在内存中维护文件系统树和最新的元数据信息，每个小文件都会占用150字节的内存，会影响查询效率 导致小文件过多的原因： 使用动态分区，会产生很多零碎的小文件，插入分区表时最好指定分区字段的值； reduce过多会产生很多小文件，设置合理的reduce数 减少小文件数量的措施： 1 源头解决：在日增数据中，可以通过设置写入数据的参数，设置map端，reduce端输出时进行文件合并，设置一个输出文件大小均值
[Hive基础]-- like和rlike区别
Diana的博客
05-14 3922
[Hive基础]-- like和rlike区别 like与rlike有什么区别呀？ 后面我百度查了一下，大概归纳如下，希望对大家有帮助： 1、定义 (1)like的内容不是正则，而是通配符。像mysql中的"like",但是建议使用高级函数"instr"效率更高。 (2)rlike的内容可以是正则，正则的写法与java一样。需要转义，例如'\m'需要使用...
"大数据系列-Hive入门与实战：简介、体系结构、工作机制和应用
Hive利用元数据来优化查询，支持对数据进行分区和分桶，并提供了查询优化器来提高查询性能。 针对Hive的应用场景，我们介绍了Hive在大数据领域的广泛应用。Hive可以用于数据仓库、ETL（抽取、转换、加载）、日志...
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