11- 数据建模-建模方法一：3NF范式建模

最新推荐文章于 2025-03-14 23:40:20 发布
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分类专栏： 数据仓库 数据库设计及建模 文章标签： 数据仓库 范式建模
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本文介绍了数据仓库中3NF范式建模方法，由Inmon提倡，用于构建符合3NF的ER模型，适用于数据存储。文章讨论了此方法的优势和劣势，如易于维护但结构死板，以及在复合式架构中的应用。同时，阐述了范式建模在数据仓库模型建设中的角色，保证数据一致性，简化维护并提升效率。

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 范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法
 该方法主要由 Inmon 所提倡，从企业高度设计的一个3NF模型，用实体关系ER模型来描述企业业务，基本满足3NF理论。为数据分析决策服务，但不能直接用于分析决策
 主要解决关系型数据库的数据存储，利用的一种技术层面上的方法。在关系型数据库中的建模方法，大部分采用的是三范式建模法
 典型代表：Teradata金融行业的FS-LDM（Finacial Services Logical Data Model），10大主题

Inmon提出的集线器的自上而下（EDW-DM）的数据仓库架构：
  数据源：操作型或事务型系统的数据源，
  通过ETL抽取转换和加载到 数据仓库的ODS层，
  然后通过ODS的数据建设原子数据的数据仓库EDW，EDW不是多维格式的，不方便上层应用做数据分析，所以需要通过汇总建设成多维格式的数据集市层。
  优势：易于维护，高度集成；
  劣势：结构死板，部署周期较长

  在复合式的数据仓库架构中，操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层，然后通过ODS的数据，利用范式建模方法，建设原子数据的数据仓库EDW，然后基于EDW，利用维度建模方法建设数据集市

  Inmon最初的建模理论是通过构建一个符合三范式的集中式的数据中心DW层，此层次的表一般不对BI和应用开放，而是基于DW的数据构建数据集市DM层来对外服务。DM层的数据一般也采用范式建模，不过随后融入了维度建模的思想&#

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数仓建模—建模方法论之范式建模
04-29 4万+
不知道读者们有没有发现，以上所介绍的范式的最终目的都是为了减少我们的工作量呢？所以说，尽管范式是一种很好的指导规范，但在实际应用中，我们也不需要太局限在范式中，更多的是应该从项目中出发，设计出合理的表结构。第一范式（1 NF）：字段不可再拆分。第二范式（2 NF）：表中任意一个主键或任意一组联合主键，可以确定除该主键外的所有的非主键值。第三范式（3 NF）：在任一主键都可以确定所有非主键字段值的情况下，不能存在某非主键字段 A 可以获取 某非主键字段 B。
读书笔记--数据建模与设计的总结感悟
hhue2007的专栏
03-17 256
数据建模和设计是应用系统或者数据架构设计过程中必须要整体考虑的事情，只是考虑的层级高度、细致情况不同罢了，大家在做信息化建设过程中，在做业务分析和需求调研过程中，就会同步开展建模设计工作，其实整个数据建模和设计就是数据使用者的使用需求和数据生产者的应用需求之间的一种平衡，没有一种一成不变的标准答案，只是之前大家在应用系统建设过程中较少考虑数据未来的其他应用服务需要，目前数据作为生产要素，各方面提出了更高的要求，导致大家在做数据建模和数据库设计过程中要尽量考虑周全。
浅析3NF数据仓库建模
03-04
3NF数据仓库建模和维度数据仓库建模是目前使用的最多的两类数据仓库建模技术。本日志主要从技术的角度介绍了3NF数据仓库的内容。另外，这篇日志是从Len Silverston的TheData Model Resource Book整理而来，有兴趣者可以直接参阅原著。
数据仓库3级范式(3NF)基础
数据之路
11-23 4594
一、引言 　　最近在整理理大数据模式下的数据仓库数据模型，资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关。 二、3NF （1）1NF-无重复的列 　　数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 　　如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1
范式建模和维度建模
最新发布
Tometor的博客
03-14 537
范式建模是一种数据建模方法，旨在减少数据冗余和提高数据一致性。它遵循一系列的范式规则，通常从第一范式（1NF）开始，逐步达到第三范式（3NF）甚至更高。维度建模是一种数据建模方法，主要用于数据仓库和商业智能系统。它将数据分为事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables），以便于进行多维分析和查询。范式建模目标：减少数据冗余，提高数据一致性。适用场景：OLTP系统，实时交易处理。特点：规范化程度高，数据冗余少，但查询可能较复杂。维度建模目标：简化查询，支持多维分析。
建模：数据建模
weixin_30737433的博客
03-07 1224
ylbtech-建模：数据建模 数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。 将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后，在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程（实体一般是表）。 在软件工程中，数据建模是运用正式的数据建模技术，建立信息系统的数据模型的过程。 ...
3NF（范式）建模
woaiyibao的博客
03-25 1万+
1.范式（NF） 一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。 构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。 第一范式（1NF） 1NF的...
数据仓库的3NF模型
fengtaosky的博客
09-11 7554
3NF的基本解释 （1）1NF-无重复的列 　　数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 　　如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　说明：在任何一个关系数...
基于大数据的数据仓库-数据仓库建模基本理论.pdf
12-24
维度建模则是另一种在数据仓库设计中常用的建模方法，尤其适用于分析型环境。它的概念来源于数据集市，将数据仓库中的表划分为事实表和维度表两种类型。事实表记录了业务操作过程中产生的可度量事件，如销售数量或...
数仓建模—建模方法论之维度建模
12-08 4万+
上述的这些方法都有自己的优点和局限性，在创建自己的数据仓库模型的时候，可以参考使用上述的三种数据仓库得建模方法，在各个不同阶段采用不同的方法，从而能够保证整个数据仓库建模的质量。方法论仅仅停留在理论层面上，落地实现的才真正决定了数仓设计的好坏，当然再好的方法，只有在合适的阶段使用，才有意义，才能发挥它最大的价值Inmon 方法的强调的是“数据集市”， Kimball 提倡的“集中式的数据仓库”。数据集市是将数据分为各类主题，对应到各个业务部门，以提供信息查询、报表生成。
详解数据建模的方法、模型、规范和工具
cdfunlove的博客
06-29 3586
由于在变化快速的商业世界里，业务形态多种多样，为了能够更有针对性的进行数据建模，经过长时间的摸索，业界逐步形成了数据建模的四部曲：业务建模->领域建模->逻辑建模->物理建模。简单讲，就是明确具体业务，抽象实体和关系，结合具体的建模方法，确定所有关键成分和属性，最后建数据表进行数据的存储和计算。目前数据建模的方法论有两大阵营，一个是基于关系型数据库理论设计出来的，比如基于3NF的范式建模。虽然目前也有不少非关系型数据库以及不少半结构化和非结构化数据。但将半结构化/非结构化数据转化为结构化数据，然后再利用关系
使用SQL-MongoDB进行数据库管理：通过在3NF中创建关系数据模型来预测和预测面临COVID-19风险的人群，在mySQL和Mongo DB中设计和报告了物理数据库
02-18
使用SQL MongoDB进行数据库管理 通过在3NF中创建关系数据模型来设计和报告mySQL和Mongo DB中的物理数据库，以预测面临COVID-19风险的人群。
9- 数据仓库3NF
yaoyelinger0912的博客
07-11 423
数据仓库3NF基础理论和实例： 1> 1NF-无重复的列   数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性   说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库   第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分 2> 2NF-部分...
维度建模
qq_45988132的博客
03-18 728
维度建模 维度模型简介 维度建模被广泛接受为数据分析的首选技术，因为它同时满足了两个需求： 1.向用户交付可以理解的数据 2.提供快速查询的性能 维度建模 实体建模 第三范式（3NF）建模 适合表连接以及聚合计算的查询请求；易用，易理解，查询效率高，更适合作为分析性应用（OLAP、BI）的基础 抽象客观世界的方法，局限于业务建模和领域概念建模 适用于频繁的update、insert这种（事务型应用）；规范化模型过于复杂，无法得到直观的、高性能的数据检索 维度建模的两种模型： 星型模
数据库三大范式是什么？(3NF详解)
热门推荐
ddzzz_的博客
07-31 8万+
什么是范式？ 范式是数据库设计时遵循的一种规范，不同的规范要求遵循不同的范式。 最常用的三大范式 第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。(实体的属性即表中的列) 第二范式(2NF)：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必须完全依赖于主属性。(主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分) 第三范式(3NF)：满足第二范式；且不存在传递依赖，即非主属性不能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间接依赖主属性。（A -&g
关系数据库设计理论－－>3NF
weixin_33924770的博客
09-02 252
关系数据库设计理论－－>3NF 函数依赖 1.函数依赖定义 A－> B，即 “ A函数决定B ” ，A称为决定因素。 2．关系的键码、超键码 属性函数决定关系R的所有其它属性，并且该属性的任何真子集都不能函数决定R的所有其它属性，则属性是键码。 键码必须是最小的。 包含键码的属性集称为 “ 超键码 ” 。每个键码都是超键码。 例题...
【MySQL】E-R图-关系数据模型-3NF--精讲+练习（巨全面）
2302_81240667的博客
06-14 5185
第一范式（1NF）规定表中的每个列必须是不可分割的基本数据项，即表中的每个单元格必须包含单一的值。如果一个列中包含多个值，则需要将该列拆分为多个独立的列，以确保表结构的原子性。第二范式（2NF）是在1NF基础上进一步要求，表中必须有主键，且非主键列必须完全依赖于整条主键，而不是主键的一部分。如果一个表有组合主键，则非主键列不能仅依赖于这个组合键的一部分。第三范式（3NF）是在2NF基础上继续要求，表中任何非主属性不依赖于其他非主属性，即不存在传递依赖。
数仓建模方法
jane9872的博客
03-08 490
那么我们在数据仓库的建模过程中完全可以引入这个抽象的方法，将整个业务也可以划分成一个个的实体，而每个实体之间的关系，以及针对这些关系的说明就是我们数据建模需要做的工作。以这个业务事实为例，我们可以把“小明”，“学校”看成是一个实体，“上学”描述的是一个业务过程，我们在这里可以抽象为一个具体“事件”，而“开车去”则可以看成是事件“上学”的一个说明。范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法，该方法的主要由 Inmon 所提倡，主要解决关系型数据库的数据存储，利用的一种技术层面上的方法。
《Building the Data Warehouse》（数据仓库 第四版）拆书稿-关系模型（3NF范式建模）重要知识点
resin_404的博客
07-27 4464
拆书稿：《Building the Data Warehouse》（数据仓库 第四版） 最近复盘数据仓库的相关技术，在网上搜了好多关于数仓的帖子，看完之后就是感觉有肉无血，串不起来。因为好多都是介绍数仓的两种建模基本理论，但是付诸于实践的时候感觉还是无从下手。所以才决心整理一下自己这几年的数仓经验。分享给大家，刚开始写帖子，有需要改进的地方大家可以留言给我，或者有什么需要反馈的问题都可以给我留言...
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