思索的蜗牛的专栏

此外，当观察到新的数据时，对未知变量的信度也会相应发生变化，例如：当听到明天天气预报后，对明天是否会下雨会有更加确信的判断，并选择适当的行程安排。基于频率的解释，P（A）被认为是无限次重复试验事件A发生的频率，例如：当我们说随机抛硬币出现的头像概率为1/2，是指当重复抛硬币足够多次时，出现头像的频率接近于1/2。在机器学习、数据挖掘等实际应用中，对于只能观测到有限数据样本的情况下，就需要“逆向工程”，推断数据背后的规律，也就是推断数据产生的过程，这个过程就是统计推断。由于约束更少，所以后者一般更困难。

题目：编写程序,模拟报数游戏。有n个人围成一圈,顺序编号,从第一个人开始从1到k(假设k=3)报数,报到k的人退出圈子,然后圈子缩小,从下一个人继续游戏,问最后留下的是原来的第几号。初步实现功能，使用集合输出剩下的数字，而未考虑是第几号（每次从头开始报数）完成剩下数字对应的号，使用列表（每次从头开始报数）每次从下一个人开始报数。

python实现深度学习中的概率分布

深度学习中的概率分布基础知识及Python实现

Ref: IntroductionAfter having discussed linear regression in the first part of this series, it’s time to take a look at another building block of more advanced machine learning algorithms: logisti...

Ref: https://medium.com/analytics-vidhya/a-hands-on-introduction-to-time-series-classification-with-python-code-48f8b442e7c1Classifying time series data? Is that really possible? What could potentia...

Ref:https://www.cnblogs.com/Hangingter/p/7575167.html问题：对于一个未知参数的系统，往往需要用到系统辨识的方法，例如对于一个单输入单输出系统：　　　　　　　　Z(k)+a1*Z(k-1)+a2*Z(k-2)=b1*U(k-1)+b2*U(k-2)+V(k)　　　　　　　　其中：V(k)=c1*v(k)+c2*v(k-1)+c3*v...

source:https://towardsdatascience.com/23-great-pandas-codes-for-data-scientists-cca5ed9d8a38基本数据集信息（1）读取CSV数据 pd.DataFrame.from_csv(“csv_file”) 或者 pd.read_csv(“csv_file”)（2）读取Excel数据 pd.read_...

From:https://blog.youkuaiyun.com/mighty13/article/details/77995857遍历文件夹中的所有子文件夹及子文件使用os.walk()方法非常简单。 语法格式大致如下：os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])1top – 根目录下的每一个文件夹(包含它自...

From:https://blog.youkuaiyun.com/yunyi4367/article/details/80241037# -*- coding: utf-8 -*-import os,shutilimport sysimport numpy as np##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############def arrange_file(dir_path0...

From:http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/01/2124012.html有关文件夹与文件的查找，删除等功能 在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:import os一、取得当前目录s = os.getcwd()# s 中保存的是当前目录(即文件夹)比如运行abc.py，那么输入该命令就会返回a...

motivation：为了研究某设备的寿命，需对所有采集到的信号进行处理，以预测剩余使用寿命problem：数据量比较大，大概有半年的数据，按一定的采样频率保存在txt文件中。现需要将所有的数据统计并处理method：利用Python读取保存目录下所有文件夹的txt文件，并提取所有txt文件保存为一个包括所有数据的文件问题思考：差不多十多年没有写过程序，处于从头开始学习编程，遇到问题的时候...

一、文件的打开和创建>>> f = open('/tmp/test.txt')>>> f.read()'hello python!\nhello world!\n'>>> f<open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00> 二、文件的读取步骤：打开 -- 读取 ...

glob模块是最简单的模块之一，内容很少。用它可以查找复合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[]”。“*”匹配0个或多个字符；”?”匹配单个字符；”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。glob.glob返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数pathname，定义了文件路径匹配规则，这里可以是绝对路径，也可以是相对路径。下面是使用glob.gl...

读取、写入和 Python在 “探索 Python” 系列以前的文章中，学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型，例如 tuple、string 和 list。其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性，以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务。编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件。阅读完这篇文章之后，可以在自己的 to-do 列表中加上检验这...

本文是和Python中通过os模块调用Linux系统命令息息相关的。前面的文章有整理过。这篇文章写的很好，所以就转了，不过他貌似是在windows下操作的。链接在下面批量的处理文件，对于文件夹的操作还是很必要的，Python中通过os模块使得与Linux系统的命令联系起来。即有关文件夹与文件的查找，删除等功能在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:>>>imp...

import reimport xlrdf1 = open("v9_c8_a3_a16.txt","w")f2 = open("a9_not_c8a3a16.txt","w")f3 = open("c8_not_v9a3a16.txt","w")f4 = open("a3_not_v9c8a16.txt","w")f5 = open("a1

Ref: https://www.cnblogs.com/SeekHit/p/6245283.html因为有个需求，需要处理文件夹内所有txt文件，将txt里面的数据筛选，重新存储。 一.分析数据格式需要处理的数据是txt格式存储的。下图中一行中的数据依次是，帧、时间、编号、特征点编号、特征点名字、特征点世界坐标x,y,z，特征点屏幕坐标x,y，一共32个特征点，最后6个数据是头部姿态的位置x,y...

阅读目录Algorithmic Trading Challenge25Allstate Purchase Prediction Challenge3Amazon.com – Employee Access Challenge6AMS 2013-2014 Solar Energy Prediction Contest2Belkin Energy Disaggregation Compet