yj_isee的博客

0.前言 因为我用的是tensorflow的环境，所以Rbg的官方代码我是没有用的，采用的是github上tensorflow实现的faster rcnn，网址为：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 这个版本主要也是参考faster rcnn的官网代码写的，和官方版本大同小异，很适合用tf的人。如果github上下不下来，可以下载我自己保

掌握一个深度学习框架的用法，从训练一个模型的流程来看，需要掌握以下几个步骤： 1. 数据的处理，包括训练数据转成网络的输入，模型参数的存储与读取 2. 网络结构的定义，包括网络主体的搭建以及loss的定义 3. solver的定义，也就是如何对网络进行优化 4. 模型评估的定义，也就是对模型训练结果进行评测这篇博文主要介绍第一部分，数据处理中的训练数据读取部分 tensorflow当中读取

写于2017/7/21 tensorflow object detection API是google在tensorflow的平台上实现的当下主流的目标检测框架，下面记录一下自己的使用实例 网址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection1）安装依赖项安装需要的依赖在API的主页上已经说明了，除了需要tenso