探讨基于IEC61499开发类似LabVIEW图形编程工具

       LabVIEW 是一个十分出名的图形化编程工具，与之类似的还有Matlab 的Simulink，他们统称为图形化编程语言（Graphical Programming Language），另一方面，IEC61499 功能块标准也是一种图形化编程工具，它面向分布式工业控制系统。本篇博文讨论一个十分有趣的话题，如何使用IEC61499 实现一个类似LabVIEW 界面的图形编程工具？

图形编程（Graphical Programming）方法

        图形编程方法使用二维或多个维度图形来表达计算机的程序。与使用代码行的基于文本的编程相比，图形编程用物理事物的图片或符号替换文本。

        图形编程提供了一种更直观、不繁琐的方法，对于某些程序员来说。它也可以是向视觉学习者介绍计算机编程的更有效方法。例如，终身幼儿园小组的研究人员创建了一个名为Scratch的程序，该程序使用图形编程来帮助儿童学习数学并参与创造性思维。

在计算机应用中有大量基于图形编程的方式：

1. LabView G语言 应用于虚拟仪器，信号处理和控制
2. Ladder：应用于描述PLC 的控制流程
3. Simulink：用于系统仿真
4. Node-RED 用与web 前端设计
5. Google TensorFlow 用于神经网络计算

图形编程的本质

   基于数据流计算

        图形编程是通过将图表上的图形图标连接在一起来执行的，然后将其直接编译为机器代码，以便计算机处理器可以执行它。图形中的每一个图标表示一种计算单元，完成单一的计算。连线代表了数据的流向。因此，图形编程本质上是数据流计算模型（Dataflow Computing）。当数据流到某一个节点就开始节点的计算。

下面是一个数据流计算的例子：

      尽管数据流计算是一种可行的计算模型，甚至比冯-洛伊曼计算机更加有效，但是由于硬件技术的限制，数据流计算机并没有流行，多个数据总线，分布式存储器等等。它只是成为了计算机软件架构的模型。使用数据流计算的运行时，可以实现数据流模型的计算。

目前AI 流行，数据流计算又被人们重视，事实上AI 的神经网络就是一种典型的数据流计算模型。