Dp 入门 ( nefu 17 nefu 20 )

本文介绍了动态规划的基本概念,强调其避免重复计算的核心思想,并通过两个实例演示如何使用动态规划解决问题,包括路径最大值求解及组合计数。
         
            动态规划法利用问题的最优性原理,以自底向上的方式从子问题的最优解逐步构造出整个问题的最优解。
          
           DP 就是要避免重复计算!
          
           其实只要数据不重复,递推和递归就算DP 了!
          
           两道简单的 D p 入门  题 。
 
 
          nefu 17  代码 :
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <iostream>

using namespace std;

int max(int a,int b)
{
    if(a>b)
    return a;
    else
    return b;
}

int main()
{
    int data[102][102];//输入放数据
    int inp[102][102];// 放数字和
    int n;
    while(cin>>n)
    {
     memset(inp,0,sizeof(inp));
     memset(data,0,sizeof(data));
     for(int i=1;i<=n;i++)
          for(int j=1;j<=i;j++)
            {
                  cin>>data[i][j];
                  if (i==1) 
                       inp[i][j]=data[i][j];
                  else
                       inp[i][j]=max(inp[i-1][j],inp[i-1][j-1])+data[i][j];
            } 
     int tmp=0;
     for(int k=1;k<=n;k++)
       if (tmp<=inp[n][k])
            tmp=inp[n][k];
     cout<<tmp<<endl;                   
    }
    return 0;
}

          nefu 20  代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

int main()
{
    int a[16][16];
    int i,j;
    for(i=0;i<16;i++)
    {
                     a[i][0]=1;
                     a[0][i]=1;
    }
    for(i=1;i<16;i++)
    for(j=1;j<16;j++)
    {
                     a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
    }
    int n;
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
                           printf("%d\n",a[n][n]);
    }
    return 0;
}

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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