DFS（深度优先遍历）解题思路

最新推荐文章于 2025-05-17 20:37:16 发布
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分类专栏： LeetCode题解（DFS） 文章标签： DFS LeetCode
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yaoayao470/article/details/85064827
本文深入探讨了深度优先搜索(DFS)算法在解决可达性/连通性问题、排列问题及组合问题中的应用，并列举了多个LeetCode经典题目的实例解析，如查找最大连通面积、矩阵中的连通分量数目等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

DFS主要可以用于解决三种问题

1.可达性/连通性问题
LeetCode上适用题目：
695 查找最大的连通面积
200 矩阵中的连通分量数目
547 好友关系的连通分量数目
130 填充封闭区域
417 能到达的太平洋和大西洋的区域

2.排列问题
LeetCode上适用题目：
17 数字键盘组合
93 IP 地址划分
79 在矩阵中寻找字符串
257 输出二叉树中所有从根到叶子的路径
47 含有相同元素求排列

3.组合问题
LeetCode上适用题目：
77 组合
39 组合求和
40 含有相同元素的求组合求和
216 1-9 数字的组合求和
78 子集
90 含有相同元素求子集
131 分割字符串使得每个部分都是回文数

dfs和bfs求二叉树的深度
qq_36421001的博客
03-20 947
方法一：后序遍历（DFS） 树的后序遍历 / 深度优先搜索往往利用 递归 或 栈 实现，本文使用递归实现。 关键点： 此树的深度和其左（右）子树的深度之间的关系。显然，此树的深度 等于 左子树的深度 与 右子树的深度 中的 最大值 +1 。 终止条件： 当 root​ 为空，说明已越过叶节点，因此返回 深度 00 。 递推工作： 本质上是对树做后序遍历。 计算节点 root​ 的 左子树的深度 ，即调用 maxDepth(root.left)； 计算节点 root​ 的 右子树的深度 ，即调用 maxD.
DFS解题思路
Qin_酱的博客
08-17 1097
1.理论知识： 深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索。 2.条件 在设计DFS函数的时候，首先写的语句就是弹出终止语句。之后才是递归的语句，否则会
BFS深度优先搜索的解题思路
weixin_44580531的博客
03-05 595
BFS(广度优先搜索) 对于BFS我们可以看成树的层序编译，从某个节点出发，BFSS首先遍历距离为1的 节点，然后是距离为2、3、4…的节点。因此，BFS可以用来求最短路径问题。 BFS先搜索到的节点，一定是距离最近的节点。 如何写最短路径的BFS代码？ 1、一开始找到基本节点，然后放入队列当中作为第一层节点 2、然后进行BFS遍历，每个节点的相邻节点可能是上下左右或则其他方向 3、注意网格的边界...
算法--DFS
最新发布
Jdhhsuhs的博客
05-17 1184
递归树结构不同固定长度问题的递归树深度固定，通过层数控制；不固定长度问题的递归树深度动态，通过条件（如和、元素个数）控制。参数设计逻辑不同固定长度问题依赖层数和起始下标；不固定长度问题依赖元素下标和当前状态。剪枝策略不同固定长度问题剪枝通常基于剩余元素数量；不固定长度问题剪枝基于动态条件（如和超过目标值）。1.3.5✌️延伸思考是否需要选满固定数量元素？是 → 固定长度问题（层数参数）；否 → 不固定长度问题（下标参数）。是否有动态约束条件（如和为 k、元素个数最少）？
dfs 深度优先搜索思路
ahjxly的专栏
12-16 206
leetcode经典题17. 电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 publicList<String>letterCombinations(Stringdigits) 用一个Hashmap存放2-9里面包含的字符串 private StringBuilder builder = new StringBuilder(); List<Str...
深度优先搜索思想
lanshan1111的博客
08-08 638
深搜形象代表 深搜就是撞了南墙才会回头 见了黄河才会死心 它一条路走到黑 例如生成1---n全排列 #include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; int n,mark[19]={0},num[19]; void dfs(int step) { if(n+1==step)//搜索终止条件 { for...
图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）
WANGHAOXIN364的博客
03-26 4143
图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS） 阅读本文前，请确保你已经掌握了递归、栈和队列的基本知识，如想掌握搜索的代码实现，请确保你能够用代码实现栈和队列的基本操作。 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search，简称 BFS)是图论中两种非常重要的算法，也是进行更高的算法阶段学习的最后一道门槛。搜索算法频繁出现在算法竞赛题中，尤其是深度优先搜索，在竞赛中，它是用来进行保底拿分的神器！ 本文将..
LeetCode-深度优先遍历（DFS）
wangdsdasdasdas的博客
09-13 458
LeetCode 深度优先遍历（DFS）相关题目
探索图的遍历方式：深度优先遍历与宽度优先遍历
Lostgreen的博客
02-10 849
重心是指树中的一个结点，如果将这个点删除后，剩余各个连通块中点数的最大值最小，那么这个节点被称为树的重心。
用DFS（深度优先遍历）解决可达性/连通性问题
yaoayao470的博客
12-18 1606
解题思路：从一个节点出发，使用 DFS 对一个图进行遍历时，能够遍历到的节点都是从初始节点可达的，每趟从初始节点开始，需要把可以到达的位置做标记，并且标记后不需要更改，当走不通时返回，再寻找下一个节点进行遍历。 LeetCode上典型题目应用： 695 查找最大的连通面积 200 矩阵中的连通分量数目 695 查找最大的连通面积 [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0...
【算法＋城堡问题、迷宫问题】BFS（广度优先）和DFS（深度优先）
2302_82116250的博客
12-22 2050
判断顶点1是否被访问，如未访问过，就见标记数组中顶点1对应的值改为true，将顶点1入队，再判断顶点2是否被访问，重复上述操作，将2入队。再通过矩阵找到顶点1的邻接顶点0、3，顶点0的访问标记数组为true，说明被访问则不再重复访问，继续判断3是否被访问过，未访问就将标记数组的值改为true，将3入队，队列不为空则将队头元素2出队。首先访问节点0，将数组0对应的位置改为true，表示已经访问过，再将顶点0进行入队操作，再判断队列是否为空（当前有顶点0不为空），将队列的对头元素0进行出队。
[学习记录]DFS思路详解
weixin_30433075的博客
12-16 224
[学习记录]DFS思路详解 深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索在搜索过程中访问某个顶点后，需要递归地访问此顶点的所有未访问过的相邻顶点。 初始条件下所有节点为白色，选择一个作为起始顶点，按照如下步骤遍历： a. 选择起始顶点涂成灰色，表示还未访问 b. 从该顶点的邻接顶点中选择一个，再寻找邻接结点的邻接结点，一直深入下去，直到一个顶点没有邻接结点了，涂黑它，表示访问过了 c. 回溯...
深度优先搜索解题算法2
身在边城 心在编程
04-13 620
题目1：重新安排行程 题目2：打家劫舍 题目3：员工的重要性 题目4：火柴正方形 题目5：目标和
深度优先搜索思想入门！
makefuture
04-23 792
深度优先搜索思想
dfs学习记录：模板/思路汇总
这里是河边
08-13 703
HB小咸鱼学习记录 目录dfs学习记录：模板/思路汇总一点看法自我对于“深度优先搜索”的理解dfs的大致思路dfs的大致模板dfs的相关优化一个印象最深的剪枝思路小结 dfs学习记录：模板/思路汇总 因为疫情，大一在校半年便草草结束了，大二转眼将至。 疫情期间在家没事便抽空预习了预习大二要学的数据结构。 思来想去还是决定把学习的过程记录下来，方便自己以后查阅或者总结。 一点看法 在我看来，计算机的一大优势便是计算速度快。由此，人们在对某些问题的计算方面上，就不用像高斯找到1加到100的特殊技巧那样费力寻找技
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Iamme
03-07 9876
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深度优先算法 DFS总结(算法详解+模板+例题)
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沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。共 m+1 行，第 1 行为 2 个数，n 和 m，分别表示一共有 n(n≤105) 篇文章（编号为 1 到 n）以及m(m≤106) 条参考文献引用关系。一个如下的 6×6 的跳棋棋盘，有六个棋子被放置在棋盘上，使得每行、每列有且只有一个，每条对角线（包括两条主对角线的所有平行线）上至多有一个棋子。有一个 n \times mn×m 的棋盘，在某个点 (x, y)(x,y) 上有一个马，要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。
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用dfs思想解决的一些问题 数独游戏 算法思想：利用dfs一条路走到黑(不满足条件)的思想，在每一个空位置依次填1-9九个数字，检验其合理性，若出现矛盾就回溯；若能走到底，则直接返回到最高层。 import java.util.Scanner; public class dfs { public static void main(String[] args){ Scanner sc=new Scanner(System.in); //数独的整个方格 char[][] table=new ch
算法数据结构——图的遍历之深度优先搜索算法（Depth First Search）
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深度优先搜索算法（Depth First Search）：英文缩写为 DFS。是一种用于搜索树或图的算法。所谓深度优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。深度优先搜索采用了回溯思想，该算法沿着树的深度遍历树的节点，会尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
图的遍历-深度优先搜索的详细解题思路清晰
06-01
深度优先搜索（DFS）是一种图遍历算法，用于查找与起始节点相连的所有节点。其基本思想是从起始节点开始，沿着一条路径一直走到底，当走到底后，回溯到上一个节点，继续遍历其他路径，直到遍历完所有节点。 以下是深度优先搜索的详细解题思路： 1. 创建一个 visited 数组，用于记录每个节点是否已经被访问过。 2. 选择一个起始节点，将其标记为已访问。 3. 对于每个与起始节点相连的未访问节点，重复步骤 2 和 3，直到所有与起始节点相连的节点都被访问过。 4. 如果存在未访问的节点，选择其中一个未访问节点作为起始节点，重复步骤 2 到 4。直到所有节点都被访问过。 在实现时，可以使用递归或栈来实现深度优先搜索。使用递归实现时，每次访问一个节点时，递归调用深度优先搜索函数，以访问与该节点相连的所有未访问节点。使用栈实现时，每次访问一个节点时，将其加入栈中，并将与该节点相连的所有未访问节点加入栈中。当栈为空时，遍历结束。 深度优先搜索的时间复杂度为 O(V+E)，其中 V 表示节点数量，E 表示边数量。空间复杂度为 O(V)，其中 V 表示节点数量，用于存储 visited 数组。
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