一个工具的觉悟

#coding=gbk##最小Python3.2环境, 可以在miniPython目录下，直接运行python.exe(或pythonw.exe)。##前提：#    需要安装vcredist_x86.exe包##制作原理：#    1. 把PythonXXX目录完整拷贝到制作目录，修改原有的PythonXXX目录为其它名称，使Python不直接使用。#

#!/usr/bin/env python#coding=utf-8# # 版权所有 2014 yao_yu (http://blog.youkuaiyun.com/yao_yu_126)# 本代码以MIT许可协议发布# 文件名批量加.xls后缀# 2014-04-21 创建# import osimport tkinter as tkfrom tkinter import t

1. 下载python-3.4.0-macosx10.6.dmg2. 直接安装

#!/usr/bin/env python#coding=utf-8# # 工厂模式一例# 版权所有 2014 yao_yu (http://blog.youkuaiyun.com/yao_yu_126)# 本代码以MIT许可协议发布# 2014-04-22# class Cube(object): passclass Cuboid(object): pass

神奇的Python因为Python的动态特性, 可以直接使用eval实现工厂模式

1.  你好#!/usr/bin/env python#coding=utf-8import tkinter as tkfrom tkinter import ttkroot = tk.Tk()root.title('你好, 这里tkinter世界!')root.mainloop()

#coding=utf-8#---------------------------- visit method ----------------------------#def visit_array(array, visitor): for item in array: if visitor(item): return Truedef v

Mac OS X10.9安装的Python2.7升级Python3.3步骤详解发布：zxhpj 字体：[增加 减小] 类型：转载Mac OS X10.9默认带了Python2.7，不过现在Python3.3.3出来了，如果想使用最新版本，赶紧升级下吧。基本步骤如下第1步：官网下载Python3.3这里面有windo

#!/usr/bin/env python#coding=utf-8''' 版权所有 2014 yao_yu (http://blog.youkuaiyun.com/yao_yu_126) 本代码以MIT许可协议发布 2014-04-19 yaoyu'''import sqlite3##--------------------------------------- cu

#!/usr/bin/env python#coding=utf-8''' 窗口屏幕居中,设置窗口最大,最小尺寸... 版权所有 2014 yao_yu (http://blog.youkuaiyun.com/yao_yu_126) 本代码以MIT许可协议发布 2014-04-15 创建'''import tkinter as tkfrom tkinter

#!/usr/bin/env python#coding=utf-8''' 版权所有 (c) 2014 yao_yu (http://blog.youkuaiyun.com/yao_yu_126) 本代码采用MIT许可 使用io.BytesIO()在内存中压缩,解压缩zip文件 2014-04-30 yaoyu 创建'''import zipfileimp

Mac OS X10.9自带有Apache环境, 我们需要安装Python3.3, Mod_python3.5.0(支持Python3.3)Python3.3的安装见Mac OS X10.9安装的Python2.7升级Python3.3步骤详解按说明文件README.md中的步骤```shell$ ./configure$ make$ sudo make install

虽然刚刚才开始学习使用C#，个人感觉还是比较不错。除去部署的原因、迟缓的VS2010，使用C#来开发应用程序是一种享受。为了扩展应用程序，一般都需要在应用程序中使用脚本。IronPython给在C#应用程序使用脚本提供了方便的操作。当然归结底是因为DLR(动态语言运行时，Dynamic Language Runtime)，它是用来向 CLR 中添加了一组专门用于满足动态语言需要的服务。

首页>帮助文档首页>云平台>云环境>新手入门Python

在学习Python服务开发的过程中，我想找一个比较方便的Python云平台。在寻找的过程中，我尝试了SAE（新浪云平台），被收费政策弄晕了，不能通过开发者审核，放弃了。尝试OpenShift，这个平台可以创建3个免费的应用，Python的功能限制少，使用Git进行代码管理，Https进行数据传输，这些都比较好，不过因为它是国外的主机，速度上有点慢。最后找到了BAE（百度云平台），有如下

OpenShift是由红帽推出逇一款面向开源开发人员开放的平台即服务(PaaS)。它支持用于Java、 Python、PHP、Perl和Ruby的更多的开发框架。现在已经支持到Python3.3。Django1.5也已经支持Python3。下面是将Django1.5直接部署到OpenShift的过程：1、在OpenShift上创建应用程序，选择Python3.32、在本地相应的

OpenShift: Python应用程序目录结构'var/lib/openshift/513ccbaae0b8cd50b4000103' #应用目录|--app-root  #实际应用程序| |--data      #？？？| |--runtime| | |--data    #可以将长期数据保存在这里(这里的数据不会在更新代码时修改)| | |--repo   #

1. 下载和安装Python27(32位，目前不支持64位).2. 下载和安装OpenCV2.4.2(目录不支持Python3).3. 下载和安装NumPy 1.6.2 4. 从 opencv\build\python\2.7目录下拷贝cv2.pyd到C:\Python27\Lib\site-packages下, (不能改名, 改名为cv.pyd后不能导入)测试:  执行ope

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-''' 版权所有 (c) 2014 yao_yu (http://blog.youkuaiyun.com/yao_yu_126) 本代码采用MIT许可 http助手'''import http.clientfrom functools import partial__all