zhiguo98的博客

将数组a中大于30的值替换为30，小于10的值替换为10思路一：np.clip(a,10,30)的含义就是对a数组进行剪枝，小于10的值置为10，大于30的值置为30a = np.random.uniform(1, 50, 20)b = np.clip(a,10,30)print(b)思路二：利用np.where(a<10,10,a)：意思是，对于a数组，将小于10的数值置为10a = np.random.uniform(1, 50, 20)b = np.where(a&l.

交换数组arr中的列1和列3注意切片和赋值返回的是视图，视图改变，原数组也会改变import numpy as nparr = np.arange(9).reshape(3, 3)temp = arr[:,0].copy()arr[:,0] = arr[:,2]arr[:,2] = tempprint(arr)不得不说，答案比我想的好import numpy as nparr = np.arange(9).reshape(3, 3)print(arr)# [[0 1 2

以下表达式运行的结果分别是什么?(提示: NaN = not a number, inf = infinity) nan不是一个数字 inf是无穷大0 * np.nan 结果为nannp.nan == np.nan 结果为Falsenp.inf > np.nan 结果为Falsenp.nan - np.nan 结果为nan0.3 == 3 * 0.1 结果为False将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象。【知识点：时...