Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别

博客介绍了两种预测方法。使用predict()方法预测时,返回值是样本属于各类别的概率,可通过numpy.argmax()找到最大概率所属类别作为预测标签;使用predict_classes()方法预测时,返回的是样本所属的类别索引。还以卷积神经网络图片分类为例说明。

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1 predict()方法
        当使用predict()方法进行预测时,返回值是数值,表示样本属于每一个类别的概率,我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。

2 predict_classes()方法
        当使用predict_classes()方法进行预测时,返回的是类别的索引,即该样本所属的类别标签。以卷积神经网络中的图片分类为例说明,代码如下:

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