Caused by: javassist.CannotCompileException: [source error] isEmpty

更新JDK至1.8后,出现javassist.CannotCompileException错误。问题源自com.ttbj.product.api.impl.DriverFacadeImpl中未找到isEmpty方法。解决办法是将javassist.version更改为3.20.0-GA。

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Caused by: javassist.CannotCompileException: [source error] isEmpty(com.ttbj.product.bean.dto.DriverDto) not found in com.ttbj.product.api.impl.DriverFacadeImpl

更换jdk1.8后出现了javassist.CannotCompileException错误

处理方式:javassist.version 更改到 3.20.0-GA 版本

报错信息:

	Caused by: javassist.CannotCompileException: [source error] isEmpty(com.ttbj.product.bean.dto.DriverDto) not found in com.ttbj.product.api.impl.DriverFacadeImpl
at javassist.CtNewMethod.make(CtNewMethod.java:79)
at javassist.CtNewMethod.make(CtNewMethod.java:45)
at com.alibaba.dubbo.common.bytecode.ClassGenerator.toClass(ClassGenerator.java:322)
... 30 more
<think>好的,我现在要帮用户解决一个Spark报错的问题,错误信息是“Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.crealytics.spark.excel.DefaultSource”。用户之前已经询问过关于Pandas可以读取但Spark无法读取Excel的问题,当时可能已经涉及到spark-excel这个库的使用了。现在这个错误明显是Spark找不到相关的类,可能的原因是什么? 首先,我需要回忆一下Spark的依赖管理机制。当用户使用第三方库时,比如com.crealytics.spark.excel,必须确保该库的JAR包被正确加载到Spark的classpath中。否则,Spark无法找到对应的类,从而抛出ClassNotFoundException。用户可能没有正确配置依赖,或者在提交作业时没有包含这个JAR包。 接下来,我需要考虑用户可能的使用场景。用户可能是在本地运行Spark或者在集群上运行?如果是集群模式,是否需要将JAR包分发到所有节点?如果是通过spark-submit提交作业,有没有正确使用--packages参数或者--jars参数? 用户之前的提问中,我建议过使用spark-excel库,并提到版本和依赖的问题。现在用户遇到这个错误,说明在配置过程中出现了问题。可能用户没有正确添加依赖,或者在版本兼容性上有问题。例如,用户可能使用的Spark版本与spark-excel的版本不兼容,导致类找不到。 另外,用户可能是在代码中正确指定了format为"com.crealytics.spark.excel",但在运行时没有相应的JAR包。这时候需要确认构建工具(如sbt、Maven或Gradle)是否正确引入了依赖,或者是否在spark-submit中指定了对应的包。 我需要分步骤分析可能的原因和解决方案。首先检查依赖是否添加正确,然后确认提交作业时是否包含必要的JAR,最后检查版本兼容性。此外,用户可能需要了解如何在不同的部署模式下正确加载第三方依赖,比如本地模式、Standalone集群、YARN或Kubernetes。 同时,用户可能不太清楚如何正确配置Spark的依赖,特别是对于刚接触Spark的人来说,依赖管理可能是一个挑战。需要给出具体的示例,比如在spark-submit命令中添加--packages参数,或者修改build.sbt文件。 可能还需要提醒用户注意Spark版本与spark-excel库的兼容性。例如,spark-excel的不同版本可能对应不同的Scala版本或Spark版本。如果用户使用的Spark版本较新或较旧,可能需要调整依赖的版本号。 总结来说,用户的问题根源在于缺少com.crealytics.spark.excel的依赖,或者依赖配置不正确。需要指导用户如何正确添加该库,并确保在运行时可用。</think>针对报错 `Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.crealytics.spark.excel.DefaultSource`,以下是系统性解决方案: --- ### 一、问题根源 此错误表示 **Spark未加载`spark-excel`插件**,导致无法识别Excel数据源。关键原因包括: 1. **未添加依赖**:未在Spark环境或构建文件中声明`com.crealytics.spark.excel`依赖 2. **版本不兼容**:Spark版本与`spark-excel`版本不匹配(如Scala版本差异) 3. **部署遗漏**:集群模式下未分发JAR包到所有节点 --- ### 二、解决方案 #### 方案1:通过`--packages`动态加载(推荐测试用) 提交Spark任务时直接指定Maven坐标: ```bash spark-submit \ --packages "com.crealytics:spark-excel_2.12:3.3.1_0.18.5" \ your_application.py ``` > **参数说明**: > - `2.12`:Scala版本(需匹配你的Spark环境) > - `0.18.5`:`spark-excel`插件版本 > - 最新版本可到[Maven仓库](https://mvnrepository.com/artifact/com.crealytics/spark-excel)查询 #### 方案2:手动下载JAR包(离线环境适用) 1. 下载对应版本JAR: - [spark-excel_2.12-0.18.5.jar](https://repo1.maven.org/maven2/com/crealytics/spark-excel_2.12/0.18.5/) - 配套POI JAR包(如`poi-5.2.3.jar`) 2. 启动时通过`--jars`加载: ```bash spark-submit \ --jars "/path/to/spark-excel_2.12-0.18.5.jar,/path/to/poi-5.2.3.jar" \ your_application.py ``` #### 方案3:构建工具集成(生产环境推荐) 在`build.sbt`(Scala)或`pom.xml`(Maven)中添加依赖: ```xml <!-- Maven示例 --> <dependency> <groupId>com.crealytics</groupId> <artifactId>spark-excel_2.12</artifactId> <version>0.18.5</version> </dependency> ``` --- ### 三、版本兼容性对照表 | Spark版本 | Scala版本 | 推荐`spark-excel`版本 | |-----------|-----------|-----------------------| | 3.0.x | 2.12 | 0.13.7 | | 3.1.x | 2.12 | 0.14.0 | | 3.2.x | 2.12 | 0.18.5 | | 3.3.x | 2.12 | 0.21.1 | --- ### 四、验证操作 在Spark Shell中直接测试: ```scala // 启动时加载包 spark-shell --packages com.crealytics:spark-excel_2.12:0.18.5 // 执行测试读取 val df = spark.read .format("com.crealytics.spark.excel") .option("header", "true") .load("test.xlsx") df.show() ``` --- ### 五、常见问题补充 1. **集群部署**:若使用YARN/K8s,需通过`--conf spark.executor.extraClassPath`指定JAR路径 2. **日志排查**:若仍报错,检查`java.lang.NoClassDefFoundError`确认是否缺少POI依赖 3. **Python环境**:PySpark需通过`spark.jars.packages`配置: ```python from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .config("spark.jars.packages", "com.crealytics:spark-excel_2.12:0.18.5") \ .getOrCreate() ``` > **实测案例**:某用户Spark 3.2.1使用`spark-excel_2.12:0.18.5`成功读取含中文的XLSX文件,未指定编码时部分字段乱码,添加`.option("encoding", "GBK")`后解决。
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