Redis缓存击穿,穿透,雪崩原因及其解决策略

本文深入探讨了缓存系统中常见的三大问题:缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透,分析了这些问题的概念、成因及对系统的影响,并提出了有效的应对策略,包括使用随机值、集群部署、热点数据永不过期、请求加锁和布隆过滤器等方法。

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1.缓存雪崩:
概念:
redis多个key同时失效时,整个redis基本上形同虚设,所有业务的请求直接进入数据库,导致数据库压力大,甚至直接挂掉。
解决措施:
a.在设置key的时候使用随机值,直接避免key同是失效的问题
例如:setRedis(key,value,time + Math.random() * 10000);
b.redis做集群,避免当前redis重启,导致整个缓存层失效

2.缓存击穿:
概念:
和缓存雪崩类似,但是这里击穿,是指单个key失效的瞬间,比如渣浪上流量明星宣布恋情,出轨等等,这类热点新闻,吃瓜的一多,当缓存key失效的瞬间,大量请求直接进入数据库,导致数据库压力大,甚至直接挂掉。
解决措施:
a.设置热点新闻永不过期。
b.请求加互斥锁,当请求在redis没拿到数据,就会去数据库拿,这里去数据库拿的时候加锁,第一个拿到锁的请求在数据库拿到数据,就会写入redis,这个时间段的请求还是会走数据库的,但是后续时间段的请求就会从redis拿数据,不走数据库了。

3.缓存穿透:
概念:
这个就简单了,就是说我redis和数据库里都没有这个数据,即这种请求每次请求都是无视缓存层的,直接进入数据库。举个例子,根据id查询用户个人信息,你传个id=-1给我,你说咋查?这种一般属于恶意请求。
解决措施:
a.数据库取值后,如果没有,判断redis有没有,没有就放入redis里,放null,有效期设置3/5分钟即可。
b.使用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉。

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