Redis缓存击穿，穿透，雪崩原因及其解决策略_setredis（key，value，time + math.random() * 10000）；-优快云博客

本文深入探讨了缓存系统中常见的三大问题：缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透，分析了这些问题的概念、成因及对系统的影响，并提出了有效的应对策略，包括使用随机值、集群部署、热点数据永不过期、请求加锁和布隆过滤器等方法。

1.缓存雪崩：
概念：
redis多个key同时失效时，整个redis基本上形同虚设，所有业务的请求直接进入数据库，导致数据库压力大，甚至直接挂掉。
解决措施：
a.在设置key的时候使用随机值，直接避免key同是失效的问题
例如：setRedis（key，value，time + Math.random() * 10000);
b.redis做集群，避免当前redis重启，导致整个缓存层失效

2.缓存击穿：
概念：
和缓存雪崩类似，但是这里击穿，是指单个key失效的瞬间，比如渣浪上流量明星宣布恋情，出轨等等，这类热点新闻，吃瓜的一多，当缓存key失效的瞬间，大量请求直接进入数据库，导致数据库压力大，甚至直接挂掉。
解决措施：
a.设置热点新闻永不过期。
b.请求加互斥锁，当请求在redis没拿到数据，就会去数据库拿，这里去数据库拿的时候加锁，第一个拿到锁的请求在数据库拿到数据，就会写入redis，这个时间段的请求还是会走数据库的，但是后续时间段的请求就会从redis拿数据，不走数据库了。

3.缓存穿透：
概念：
这个就简单了，就是说我redis和数据库里都没有这个数据，即这种请求每次请求都是无视缓存层的，直接进入数据库。举个例子，根据id查询用户个人信息，你传个id=-1给我，你说咋查？这种一般属于恶意请求。
解决措施：
a.数据库取值后，如果没有，判断redis有没有，没有就放入redis里，放null，有效期设置3/5分钟即可。
b.使用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉。