微信小程序--坑

代码提示问题

众所周知,微信开发者工具代码提示太弱了,这里分享一下 webStorm 下编写小程序代码。
打开里面的文件之后你会发现,除了 js 代码它能认出来之外,其他的代码他都并不能够认出来——主要是 .wxml 和 .wxss 文件。因为虽然 .wxml 和 .html 文件很像,.wxss 文件和 .css 文件很像,但是编译器并不知道!怎么办呢?我们应该告诉编译器,.wxml 格式的其实是 HTML 文件,.wxss 格式的其实是 CSS 文件。
步骤:
- 在 WS打开项目目录。
- 打开 WS 的偏好设置(Preferences)
- 如图所示
.wxml 格式的其实是 HTML 文件,如图 ws 就可以辨别了
这里写图片描述

.wxss 格式的其实是 CSS 文件,如图所示:
这里写图片描述

创建一个新的界面:

这里你可以一步一步的创建:现在 pages 文件夹下创建文件夹,在该文件夹下创建对应的js,wxml,wxss,json 文件。创建问再在 app.json文件中进行配置。

这里说明一下:js是脚本逻辑文件,
.wxss是样式文件,类似 css
.wxml是模板文件 ,类似 html
.json是配置文件
这几个文件的详细介绍参考地址

这里给出一个最简单的方法: 打开 app.json文件,在 pages 属性下添加:”pages/login/login” ,那么,就在项目中出现了 login 文件夹,以及对应的以 login命名的 js、wxml、json、wxss文件

### 解决 PP-OCRv4 出现的错误 当遇到 `WARNING: The pretrained params backbone.blocks2.0.dw_conv.lab.scale not in model` 这样的警告时,这通常意味着预训练模型中的某些参数未能匹配到当前配置下的模型结构中[^2]。 对于此问题的一个有效解决方案是采用特定配置文件来适配预训练权重。具体操作方法如下: 通过指定配置文件 `ch_PP-OCRv4_det_student.yml` 并利用已有的最佳精度预训练模型 (`best_accuracy`) 来启动训练过程可以绕过上述不兼容的问题。执行命令如下所示: ```bash python3 tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_student.yml ``` 该方案不仅解决了参数缺失带来的警告,还能够继续基于高质量的预训练成果进行微调,从而提升最终检测效果。 关于蒸馏的概念,在机器学习领域内指的是将大型复杂网络(teacher 模型)的知识迁移到小型简单网络(student 模型)。这里 student 和 teacher 的关系是指两个不同规模或架构的神经网络之间的指导与被指导的关系;其中 teacher 已经经过充分训练并具有良好的性能,而 student 则试图模仿前者的行为模式以达到相似的效果但保持更高效的计算特性。 至于提到的 `Traceback` 错误信息部分,由于未提供具体的跟踪堆栈详情,难以给出针对性建议。不过一般而言,这类报错往往涉及代码逻辑错误或是环境配置不当等问题。为了更好地帮助定位和解决问题,推荐记录完整的异常日志,并仔细检查最近修改过的代码片段以及确认依赖库版本的一致性。
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