python中图像的处理

tf.image.resize_image_with_crop_or_pad：剪裁或填充处理，会根据原图像的尺寸和指定的目标图像的尺寸选择剪裁还是填充，如果原图像尺寸大于目标图像尺寸，则在中心位置剪裁，反之则用黑色像素填充。 

tf.random_crop：随机地将张量裁剪为给定的大小.

tf.image.random_flip_left_right：tf.image.random_flip_left_right

tf.image.per_image_standardization(image)：此函数的运算过程是将整幅图片标准化（不是归一化），加速神经网络的训练。主要有如下操作，(x - mean) / adjusted_stddev，其中x为图片的RGB三通道像素值，mean分别为三通道像素的均值，adjusted_stddev = max(stddev, 1.0/sqrt(image.NumElements()))。stddev为三通道像素的标准差，image.NumElements()计算的是三通道各自的像素个数。