tensorflow学习记录-flag定义命令行参数

本文介绍如何使用TensorFlow的flags模块来定义和解析命令行参数,包括字符串、整数和布尔类型的参数。通过定义参数名称、默认值和描述,可以在运行时从命令行获取配置,使模型训练和实验设置更加灵活。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import tensorflow as tf

#第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必须带参数,否则:'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';   main的参数名随意定义,无要求
def main(_):
    print(FLAGS.str_name)
    print(FLAGS.int_name)
    print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':#避免出现import的时候调用main()
    tf.app.run()  #执行main函数

tf定义了tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数,相当于接受argv

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值