本文详细介绍了Tesseract3语言数据的训练方法，包括测试数据集的划分、训练过程的优化以及最终模型的评估。重点突出训练流程的每一个关键步骤，旨在帮助读者深入理解并实践Tesseract3在OCR领域的应用。
Tesseract 3 语言数据的训练方法
tesseract en.test.exp001.tif en.test.exp001 -l eng batch.nochop makebox
tesseract en.test.exp001.tif en.test.exp001 nobatch box.train
unicharset_extractor en.test.exp001.box
mftraining -F font_properties -O en.unicharset -U unicharset en.test.exp001.tr
cntraining en.test.exp001.tr
rename normproto en.normproto
rename Microfeat en.Microfeat
rename inttemp en.inttemp
rename pffmtable en.pffmtable
combine_tessdata en.
font_properties 格式
test 1 0 0 0 0
tesseract en.test.exp001.tif en.test.exp001 -l eng batch.nochop makebox
tesseract en.test.exp001.tif en.test.exp001 nobatch box.train
unicharset_extractor en.test.exp001.box
mftraining -F font_properties -O en.unicharset -U unicharset en.test.exp001.tr
cntraining en.test.exp001.tr
rename normproto en.normproto
rename Microfeat en.Microfeat
rename inttemp en.inttemp
rename pffmtable en.pffmtable
combine_tessdata en.
font_properties 格式
test 1 0 0 0 0
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