
Hibernate
追赶的蜗牛
一个程序就是一个世界。。。
展开
-
Hibernate事务与并发问题处理(乐观锁与悲观锁)
一、数据库事务的定义 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性转载 2013-10-08 15:54:58 · 860 阅读 · 0 评论 -
hibernate 乐观锁与悲观锁使用
Hibernate支持两种锁机制: 即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking)”和 “乐观锁(OptimisticLocking)”。 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。Hibernate的加锁模式有: Ø LockM转载 2013-10-08 15:06:37 · 684 阅读 · 0 评论 -
Hibernate乐观锁实现之Version
通过在表中及POJO中增加一个version字段来表示记录的版本,来达到多用户同时更改一条数据的冲突数据库脚本: create table studentVersion (id varchar(32),name varchar(32),ver int);POJO package Version;public class Student ...{ p转载 2013-10-08 16:00:43 · 2329 阅读 · 0 评论 -
快速掌握Hibernate中悲观锁和乐观锁
我们在使用Hibernate中经常用到当多个人对同一数据同时进行修改的时候,会发生脏数据,造成数据的不一致性,解决办法是可以通过悲观锁和乐观锁来实现。Hibernate悲观锁:在数据有加载的时候就给其进行加锁,直到该锁被释放掉,其他用户才可以进行修改,优点:数据的一致性保持得很好,缺点:不适合多个用户并发访问。当一个锁住的资源不被释放掉的时候,这个资源永远不会被其他用户进行修改,容易造成无限期转载 2013-10-08 15:33:16 · 1243 阅读 · 0 评论