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yanqingan
研究方向:计算机视觉(Computer Vision),三维重构(Structure from Motion, SLAM),特征对应与光流(Dense Correspondence, Optical Flow),场景分析(Scene Analysis, Deep Learning)
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发个MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数
虽然matlab里面有这些函数,但是攀立民老师要求自己编写,计算机视觉上有这个实验,到网上找了半天才零散的找到一些碎片,还是整理以后发上来吧!MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。%自编的均值滤波函数。x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n)function d=avefilt(x,n) a(1:n,1:n)=1; %a即n×n模板,元素全是1p=size(x); %输入图像是p×q的,且p>n,q>nx1=double(x);x2=x1;%A(a:b,c:d)表示A转载 2010-07-15 19:49:00 · 18799 阅读 · 0 评论 -
Gsl在VC6.0上的配置
<br />转载自http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=284386<br />Gsl在VC6.0上的配置这是我在VC6.0上配置Gsl的过程,希望对学习gsl的朋友有所帮助。<br /><br /><br />一、gsl介绍<br />GNU科学计算函数库GSL(GNU Scientific Library)是一个强大的C/C++数值计算函数库,它是一个自由软件,是GNU项目软件的一个部分,遵循GPL协议。GSL是一个为C和C++程序员提供的科学数转载 2010-06-12 10:18:00 · 1645 阅读 · 0 评论 -
OpenCV直方图介绍
<br />直方图CvHistogram<br />多维直方图 typedef struct CvHistogram { int header_size; /* 头尺寸 */ CvHistType type; /* 直方图类型 */ int flags; /* 直方图标识 */ int c_dims; /* 直方图维数 */ int dims[CV_HIST_MAX_DIM]; /* 每一转载 2010-06-14 16:16:00 · 7008 阅读 · 1 评论 -
模板匹配(Match Template) 修改版
作者:王先荣 http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/05/MatchTemplate.html修改者:MadTurtle------对于王先生的版本进行了修改,因为有些地方不对。前言 模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。模板匹配的工作方式 模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样,大致过程是这样的:通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。 假设我们转载 2010-06-16 19:46:00 · 15230 阅读 · 3 评论 -
粒子滤波总结笔记
2010年11月27日星期六MadTurtle总结笔记:粒子滤波什么是粒子滤波 粒子滤波(PF: Particle Filter)[1]算法来源于蒙特卡洛方法(Monte Carlo method),它是利用粒子集来表示概率,可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表示其分布情况,是一种顺序重要性采样法(Sequential ImportanceSampling)。1. 初始化阶段在跟踪前需要选定出要跟踪的目标物体,这个过程可以用人工划定方法原创 2010-11-27 19:35:00 · 30581 阅读 · 6 评论 -
light space
<br /><br /><br />微软研究院在UIST上展示一个异想天开的UI技术:light space。思路是利用多个深度摄像头回复场景内的3D结构,然后利用人体完成一些奇怪搞笑的UI操作。比如,先左手接触一下A屏幕,再右手接触一下B屏幕,就可以A屏幕上的内容转移到B屏幕上。再比如用一个扫除的动作,可以把桌面上显示的内容”扫”到手上,并以图标的形式显示。。。<br /> <br /><br />light space里用到了多个prime sense的深度摄像头,和多个投影仪。从设备上看,有别于以前的转载 2010-10-18 20:42:00 · 962 阅读 · 0 评论 -
Opencv中cvCopy()和cvCloneImage()的区别
<br /><br />cvCopy的原型是:<br />void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );<br />在使用这个函数之前,你必须用cvCreateImage()一类的函数先开一段内存,然后传递给dst。cvCopy会把src中的数据复制到dst的内存中。<br /><br />cvCloneImage的原型是:<br />IplImage* cvCloneImage( const IplImage* im转载 2010-11-03 16:51:00 · 6232 阅读 · 0 评论 -
最大似然估计总结笔记
最大似然估计学习总结------MadTurtle 1. 作用 在已知试验结果(即是样本)的情况下,用来估计满足这些样本分布的参数,把可能性最大的那个参数作为真实的参数估计。 2. 离散型 设为离散型随机变量,为多维参数向量,如果随机变量相互独立且概率计算式为P{,则可得概率函数为P{}=,在固定时,上式表示的概率;当已知的时候,它又变成的函数,可以把它记为,称此函数为似然函数。似然函数值的大小意味着该样本值出现的可能性的大小,既然已经得到了样本值,那么它出现的可能性应该是较大的,即似然函数的值也应原创 2011-01-09 13:44:00 · 215874 阅读 · 28 评论