p = data.boxplot() #画箱线图，直接使用DataFrame的方法 过程中出现错误

运行下面代码的时候出现错误：

#-*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
catering_sale = '/Users/gongyanpeng/Downloads/图书资料/Python数据分析与挖掘实战/图书配套数据、代码/chapter3/demo/data/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列
import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure() #建立图像
p = data.boxplot() #画箱线图，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort() #从小到大排序，该方法直接改变原对象

#用annotate添加注释
#其中有些相近的点，注解会出现重叠，难以看清，需要一些技巧来控制。
#以下参数都是经过调试的，需要具体问题具体调试。
for i in range(len(x)): 
  if i>0:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))

plt.show() #展示箱线图

报错为：

TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable

此时，只需要把p = data.boxplot() 改为：

p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱线图，直接使用DataFrame的方法

这样报错就不会出现。