盒子模型

本文介绍了CSS中的两种盒子模型——W3C和IE盒子模型的区别,详细解析了它们如何影响元素的布局与尺寸,并探讨了CSS3中新增的box-sizing属性来解决宽度计算问题。

盒子模型的理解
盒子模型有两种:W3C和IE盒子模型
盒子模型包括margin、border、padding、content

W3C的元素宽度=content的宽度
IE的元素宽度=content+padding+border

我个人认为W3C定义盒子模型与IE定义的盒子模型,IE定义的比较合理,
元素的宽度应该包含border(边框)和padding(填充),这个和我们现实生活的盒子是一样的,
W3C也认识到自己的问题了,所以在CSS3中新增了一个样式box-sizing
包含两个属性content-box 和 border-box

content-box : width=content+padding+border

.test1{
    box-sizing:content-box;
    width:200px;
    padding:10px;
    border:15px solid #eee;

这里写图片描述

border-box: width=width(样式指定的宽度)

.test1{
    box-sizing:border-box;
    width:200px;
    padding:10px;
    border:15px solid #eee;

这里写图片描述

1.对于行级元素,margin-top和margin-bottom对于上下元素无效,margin-left和margin-right有效
2.对于**相邻的块级元素**margin-bottom和margin-top 取值方式

1) 都是正数: 取最大值 距离=Math.max(margin-bottom,margin-top)

2) 都是负数: 取最小值 距离=Math.min(margin-bottom,margin-top)

3)上面是正数,下面是负数或者 上面是负数,下面是正数: 正负相加 距离=margin-bottom+margin-top

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署实验。
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