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Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。它在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。虽然Gabor小波本身并不能构成正交基，但在特定参数下可构成紧框架。Gabor小波对于图像的边缘敏感，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感,能够提供对光照变化良好的适应性。上述特点使Gabor小波被广泛应用于视觉信息理解。二维Gabor小波变换是在时频域进行信

参考matlab的help，有什么问题记得先看help1.先从matlab的命令行中读入数据，分为X，Ｙ，Ｚ坐标和Ｗｅｉｇｈｔｓ（可以不要），读入方式自己定，但是必须保证数据的长度一致；2.在matlab命令行中输入sftool即可打开Surface Fitting Tool的工具交互界面；选择 X input  Y input Z output数据的输入，通过下拉就可

转载自：http://heiness.blog.163.com/blog/static/3463044020123284019952/ 步骤：1.将对话框属性 “透明” 的框勾上；2.添加OnEraseBkgnd函数；3.修改函数实体为：BOOL CSubDialog::OnEraseBkgnd(CDC* pDC) {// TODO: Add your mess

VC透明窗体以及平滑关闭窗口 转自：http://hi.baidu.com/kaileychina/item/19da7d21bd4120dea517b604VC实现透明窗体 　　SetWindowLong(this->GetSafeHwnd(),GWL_EXSTYLE, 　　GetWindowLong(this->GetSafeHwnd(),GWL_EXSTYLE)^0x80

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_648868460100h2b8.html（这个博主还有很多关于工程测量的知识和空间几何计算的知识） 已知空间三点的坐标为（x1,y1,z1）,(x2,y2,z2),(x3,y3,z3),求这三个点所确定的空间圆的圆心坐标和半径。分析可得约束条件：1、三点共面2、三点到空间圆心坐标的距离相等。从约束条件可得，4个自

对于不同的图片深度，显示是有范围的下面转一段别人总结的深度显示范围。测试double型：0.0--1.0之间                          IPL_DEPTH_64F 测试float型：0.0--1.0之间                             IPL_DEPTH_32F 测试long型：0--65535之间

索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量Sobel卷积因子为：该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰度

Mat，cvMat和IplImage的相互转换方法 由于opencv内即有c也有c++函数，然后有些函数只支持c++，所以必须对数据类型进行转换，这样才能作为参数引用IplImage《-------cvClone函数-------》cvMat      cvMat、IplImage----cv::cvarrToMat函数-------》MatMat      ----（Ma

录制CvCapture* capture=cvCaptureFromCAM(0);//除了0以外，还可以填其他的数字，这些数字标记着电脑上已连接的USB摄像头，改变数值就可以选择电脑上其他摄像头CvVideoWriter* video=NULL;//新建一个视频写入器video=cvCreateVideoWriter("文件名",-1,fps,cvSize(frame->width,f

转自：http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2010/10/30/1865298.html 在OpenGL中有两个比较重要的投影变换函数，glViewport和glOrtho。glOrtho是创建一个正交平行的视景体。 一般用于物体不会因为离屏幕的远近而产生大小的变换的情况。比如，常用的工程中的制图等。需要比较精确的显示。 而作为它的对立