yanming901012的专栏

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include #include #include #include #include #include #include #ifdef _EiC#define WIN32#endif static CvMemStorage* storage = 0;st

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利用从摄像头输出的图像，对运动物体可以进行识别并报警#include "stdio.h"#include "time.h"#include "Dos.h"#include #include #include //#include "mmsystem.h"#include "windows.h"#pragma comment(lib, "winmm.lib")

#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage *test=0; cvNamedWindow("result",1); test=cvLoadImage("h:\\1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); cvShowImage("result",test); cvWaitKey(0); c

PCA(Eigenface)方法是人脸识别的主流方法之一。cvEigenDecomposite()函数作用是将人脸图像通过Eigenface变换矩阵，投射到子空间中。子空间中的人脸向量，是一个1×nEigens（nEigens由自己取得）的行向量，极大地降低了数据维度，便于下一步的聚类、识别。结合具体例子，尽量清楚地跟大家讨论这个函数的用途。  函数说明如下：Eig

1.首先安装交叉编译工具链，安装完成后，交叉编译的命令是arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc,将交叉编译命令导入路径内2.makefile的写法：input=red_detc.cppcompiler=arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc#compiler=gccoption=-lstdc++nyk:    ${compiler

cvLoadImage(filename,flag)函数，如果filename直接输入"*.bmp"，有可能出现找不到图片的问题。虽然该图片在工程目录下，但仍然找不到。可能原因是路径太长。若filename输入"filepath//.bmp"时，需要注意：filepath中所有的/都需要转义，用//代替。注意：CvLoadImage中filename的图片格式要选用BMP,不要用jpg压缩

本程序首先利用从摄像头检测到的人脸图片，先进行直方图均衡化并缩放到92*112的图片大小，然后根据train.txt的采集到的人脸模版进行匹配识别（最好是在统一光照下，采集不同角度的人脸图片各一张）注意：影响的极大因素在于光照，模版若与采集的图像光照不一样，识别率很低。经测试，模板若与检测的图像在同一光照下的话，侧脸，仰脸，正脸均可识别，且识别率较高//#include #inclu

/*本程序函数讲解： //detectMultiScale函数中smallImg表示的是要检测的输入图像为smallImg，faces表示检测到的人脸目标序列，1.1表示 //每次图像尺寸减小的比例为1.1，2表示每一个目标至少要被检测到3次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大 //小都可以检测到人脸),CV_HAAR_SCALE_IMAGE表示不是缩放分类器来检测，而是缩放图像，S