Weakly detector调试通过

本文记录了一次从旧版TensorFlow迁移至1.5版本的过程,详细描述了遇到的四大类错误及其解决办法,包括ValueError、TypeError、AttributeError和split调用错误,为后续开发者提供参考。

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这两天跑了份代码,基于TensorFlow的,官方文档没给出具体环境,在issue里写的代码环境是python2。TensorFlow1.2。但是这两台机器cuda都是9以上,不支持老版本的TensorFlow。所以本实验是在TensorFlow1.5上测试通过,碰到具体如下的bug:

PS:TensorFlow的更新是在太乱了,各种api都变掉了,没有继承性


debug过程:

 

错误1:ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

 

错误2:

TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

 

 

调换一下位子

 

错误3:

AttributeError: 'module' object has no attribute 'pack'#7550

 

 

错误4:split

rgb和3调换一下即可

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