小结:2012年小结

关于2012年:

芥末日如约而至,生活依旧进行。2013年马上到来,怎能不进行一番总结。

2012年我去过哪些地方

淄博 重庆 大连 北京 没有了

2012年我做过些什么

做过的事情算算还真不少。年初去重庆成均科技实习了两个月,刚刚实习有了点感觉就被老师叫回学校搞项目。啥项目呢?一个人脸识别服务器系统的实现。听着蛮高级的,实际上功能很简单。忙活了三个月,终于在8月初完工。回家休息,准备奔赴北京。在重庆的半年,通过这两个学习过程,我彻底明白了大一的时候师兄告诉我的“一个人要知道如何提问”,我进一步可以理解为,一个知道如何提问的人,就是一个不断在解决问题的人。在这个世间,除了我们真心无法改变的事情外,我认为大多数事情只要你方法得当,再加上勤奋,事情都是可以做成的。

假如现在我去面试工作,别人问我你觉得你最厉害的能力是什么?我的回答很简单:我解决问题的能力很强。仅此而已!当然面试官是否这么认为,我就不得而知了。


当然了,9月份咱奔赴北京,在声学所实习。非常感谢俺滴导师唐朝伟老师提供的机会,也非常声学所老师秦小伟老师给予的帮助。在这几个月时间里,学习到了很多东西,也逐步明确了自己以后要从事的工作以及要去的公司。

9月份至今,断断续续的在学习Nginx相关知识。

2013年的自己

我希望2013年9月份之前的自己成为一个这样的人:1)one paper。没有paper没有奖学金啊,没有奖学金哪有money买单反啊   2)Nginx的水平上升到一个中级阶段,能够熟悉Nginx的70%的流程。

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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